3）SemiJoin，semijoin 就是左边连接是 reducejoin 的一种变种，在 map 端过滤掉一些数据，在网络传输过程中，只传输参与连接的数据，减少了 shuffle的网络传输量，其他和 reduce的思想是一样的。2、hive 内部表和外部表的区别？外部表：一般会建立分区，增加分区的时候不会将数据移到此表的 location下，删除数据的时候，只删除了表的元数据信息，表的数据不会

开源可视化：Metabase、redash、superset、d3js、grafana和dataease等商业可视化：finebi、powerbi、tableau、quickbi、datav、sugger、永洪等自研可视化：java web(python api) + h5 + echarts(highcharts)等DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势

创建一个新的Dockerfile，用于安装 pip:这个命令会安装默认的pip 18.1. 如果你想升级 pip, 只需添加一行构建一个包含 pip 的新镜像:将文件中的所有image字段修改为如果你想在 Docker Swarm 上部署 dolphinscheduler，你需要修改运行 dolphinscheduler (详见如何使用docker镜像在一个新 Python 任务下验证 pip。

件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且会持续更新**

切换到要合并的分支，也就是将A分支合并因为我们假定一定会出现冲突，因此接下来是解决冲突的步骤🚗查看冲突部分，并理解每个版本的修改。>branch-name 是合并分支的修改。🌼🌷🌻🥀☘🌱🌺🌲然后，手动编辑文件，选择你希望保留的修改或者组合修改。你可以删除 > branch-name 之间的内容。

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/这里给id起别名innerid是为了防止数据库分不出来这两个id哪个是哪个。System.out.println(“一万条数据第”+i+“个文件的第”+j+“次写入时间：” + (t5-t4) / 1000D);System.out.println(“一万条数据第”+i+“个文件的第”+j+“次写入时间：” + (t5-t4) / 1000D);System.out.println(“一万条数据

在新版的ES中，是这样配置的如上示例，node.roles的值是一个数组，说明一个节点可以有多个角色。node.roles的可选项如下：机智的你会发现，上述类型中并没有协调节点的类型选项，那怎么设置一个节点为协调节点那？

这里与上面流程相似，不过是加了一个对比功能，距离小于阈值，则表示匹配成功。(这里我默认是faceCount=3，Interval=3，即每3秒采集一次，共3次）这里加入了注册成功等的提示，且把一些变量放到了全局，因为后面人脸识别打卡时也会用到。之后，我们根据参数，即faceCount 和 Interval 进行。

切换到要合并的分支，也就是将A分支合并因为我们假定一定会出现冲突，因此接下来是解决冲突的步骤🚗查看冲突部分，并理解每个版本的修改。>branch-name 是合并分支的修改。🌼🌷🌻🥀☘🌱🌺🌲然后，手动编辑文件，选择你希望保留的修改或者组合修改。你可以删除 > branch-name 之间的内容。