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给想转行 AI 测试的提个醒

这两年,AI 太火了。火到什么程度?很多人一边被裁员消息刺激,一边被“AI 岗位高薪”“AI 测试缺人”“不会 AI 就要被淘汰”这样的信息不断轰炸。于是,越来越多做功能测试、自动化测试、测试开发,甚至做实施、运维、产品的人,都开始冒出一个念头:我要不要转行做 AI 测试?这个想法很正常。一方面,传统测试岗位确实在承压;另一方面,AI 赛道看起来机会很多,仿佛只要贴上“AI”两个字,职业天花板都能

#人工智能#面试
2026年全网最新最常见的软件测试面试题及答案

随着企业对于的重视,倍受青睐,对于求职者的要求也在提高,不仅要求求职者具备扎实的理论功底,还要有丰富的,这就给求职增加了难度。今天千锋老师就给大家分享一些常见的软件测试面试题及答案。1、软件生存周期及其模型是什么?答:软件生存周期(Software life cycle)又称为软件生命期,生存期。是指从形成开发软件概念起,所开发的软件使用以后,知道失去使用价值消亡为止的整个过程。一般来说,整个生存

#面试
9个用于测试自动化的最佳AI测试工具(2026)

选择一款优质的基于生成式AI人工智能的测试工具能够确保测试过程的准确性和效率,从而加速整个软件测试周期。相反,设计不佳的测试工具可能无法发现错误,并可能存在安全问题。它们可能产生误报或漏报,误导开发与测试团队,导致潜在的软件故障。

#自动化#人工智能#测试工具
一句话生成 UI 自动化脚本!Midscene.js 让测试“零编码”成为可能

提到Midscene.js,是不是很多小伙伴很陌生,它就仅仅是一个自动化 工具么?它的神奇之处是什么?别着急,跟着我的思路,咱逐层揭开Midscene.js的面纱。Midscene.js 是由字节跳动 Web Infra 团队开源的一款基于 AI 的 UI 自动化工具,支持通过自然语言描述实现对网页、移动端、自动化测试和脚本编写等操作。

#ui#自动化#javascript
34%的岗位要AI技能!这个最高月薪50k的AI测试岗,成普通人转型首选

前几天刷手机,刷到两个让我挺有感触的消息,一个关乎职场,一个关乎日常,合在一起看,才发现AI已经火到我们躲不开的地步了。先是有网友爆料,2026年1-2月,各类岗位的招聘JD里,明确要求会AI技能的岗位占比达到了34.39%。无独有偶,有调研显示,近八成职场人都说,自己公司已经开始要求员工学习AI技能了,AI早就不是技术岗的专属,慢慢变成了职场人的“必备技能”。图片来源网络,侵删另一个消息更有意思

#人工智能
jmeter如何测试websocket接口?

jmeter要测试websocket接口,需要先下载安装一个websocket samplers by peter doornbosch 的插件,插件安装成功后,再次启动jmeter,会在jmeter取样器最下面显示6个socket相关的取样器。首先,在linux服务器上下载websocketd:https://github.com/joewalnes/websocketd/releases 在这

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#jmeter#websocket#网络协议
Tcp 协议的接口测试

首先明确的概念,针对 Tcp 协议进行,是指基于 Tcp的上层协议比如 Http ,串口,网口, Socket 等。这些协议与 Http 测试方法类似(具体查看接口自动化测试章节),但在测试过程中需要做些调整。

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#tcp/ip#网络#网络协议
软件测试面试题总结—银行篇

今天参加了一场比较正式的面试,汇丰银行的视频面试。在这里把面试的流程记录一下,结果还不确定,但是面试也是自我学习和成长的过程,所以记录下来大家也可以互相探讨一下。同时,我也为大家准备了一份软件测试视频教程(含面试、接口、自动化、性能测试等),就在下方,需要的可以直接去观看,也可以直接点击文末小卡片免费领取资料文档3 美团真题3 - 谈谈你对TCP三次握手机制的理解请你做一下自我介绍?(汇丰要求英文

#面试
自动化测试再升级,大模型与软件测试相结合

首先,大模型可以极大地提高测试的效率和准确性。传统的测试用例设计和执行需要大量的人力和时间,而大模型可以自动生成测试用例并快速执行,大大节省了测试资源,提高了测试效率。通过输入软件系统的描述和规范,大模型可以生成大量的测试用例,覆盖更广泛的测试场景,帮助测试团队更全面地评估软件系统的质量。此外,机器学习和数据分析技术可以帮助测试团队从海量数据中提取有价值的信息,优化测试策略和决策,提高测试效率和准

自动化测试入门知识 —— 数据驱动测试

数据驱动测试是一种测试方法,它的核心思想是通过不同的测试数据来验证同一个测试逻辑。通常情况下,测试用例中的输入数据和预期结果会被提取出来,以便可以通过不同的测试数据进行重复执行。数据驱动测试的主要目标是增加测试覆盖率,减少重复性劳动和维护成本。通过使用多组测试数据,我们可以更全面地覆盖各种边界条件、异常情况和不同的应用场景。在数据驱动测试中,我们通常将测试数据存储在外部文件(如Excel、CSV或

#服务器#面试
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