
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
在电脑中发现一个被遗忘的网页项目"灵感停尸房",这是一个带有黑色幽默风格的灵感管理工具,但因两个未修复的bug被搁置数月。通过AI工具WorkBuddy,成功完成了这个"数字考古"项目:AI首先准确理解了项目意图和黑色幽默风格,随后定位到筛选功能字段错误和清理功能逻辑颠倒两个核心问题,仅进行最小必要修改而非全盘重写,同时补充了缺失的文档。

作为过来人,不少开发者们想对不同阶段的开发者说几句真心话:对刚入行的朋友,这绝对是快速积累 AR&AI 实战经验的捷径。你不用去对接复杂的商业需求,就能直接用上 Rokid乐奇 顶尖的空间计算资源和全系列 AR 硬件练手——这种机会在平时可遇不可求。对资深开发者而言,这正是展示技术视野的绝佳舞台。空间 AI 认知闭环、AR 场景落地,这些方向正是当前行业最稀缺的技术能力,随便哪一个写进履历里都是重

文章摘要: 本文探讨了AI Agent从传统文字问答工具向具身智能体的演进。通过魔珐星云端侧数字人技术,Agent实现了毫秒级响应、自然表情动作和主动追问等真人化交互能力。文章以家电导购场景为例,演示了如何快速搭建具备深度思考能力的数字人Agent,并详细介绍了从注册账号到代码生成的全流程。这种融合认知能力和具身交互的新范式,打破了人们对AI只能被动应答的刻板印象,展现了Agent作为智能伙伴的潜

《TimechoDB与TimechoAI:工业时序数据的存储与智能分析解决方案》 在企业数字化转型中,时序数据(如设备传感器读数、服务器性能指标等)虽被大量存储,却往往未被充分利用。天谋科技推出的TimechoDB作为国产自研时序数据库,具备高压缩存储、高吞吐写入、毫秒级查询等特性,已应用于国家电网等头部企业。然而,仅存储数据不够,还需从中获取洞察。为此,TimechoAI时序大模型应运而生,专注

摘要: 时序数据在工业数字化中扮演关键角色,其高效存储、查询与分析能力直接影响生产决策与设备安全。Timecho 通过时序数据库(TimechoDB)与AI大模型(TimechoAI)的结合,构建了覆盖数据“存、查、用”全流程的解决方案,支持预测性维护、负荷预测等场景。

借助 Docker 可快速部署 vue-XiuXianGame,无需纠结环境配置;也让这款休闲修仙游戏的使用体验更灵活。

本文深入解析了 LangChain 向量存储(Vector Stores)在 RAG(检索增强生成)架构中的核心作用。文章首先阐述了向量数据库的工作原理,即通过将文档和查询转化为高维向量,利用余弦相似度等算法进行语义匹配,而非传统的关键词匹配。重点介绍了如何利用 SIMD 指令集和近似最近邻(ANN)技术(如 FAISS)来优化海量数据的搜索速度与精度。

这是我用 Dify + EdgeOne Pages 在一个周末搭出来的东西。配套 Dify 工作流模板已发布到 Marketplace,前端 Next.js 代码全部开源。

本文介绍 cpp - httplib 和 websocketpp 两个 C++ 库。前者轻量易用,支持 HTTP/HTTPS 客户端和服务端,适用于多种场景;后者遵循 RFC 6455,实现 WebSocket 全双工通信,帮助实现实时应用开发。

摘要 本文介绍了如何在极空间NAS上通过Docker一键部署开源在线图像编辑器Photopea,实现私有化Photoshop功能。当前主流修图工具存在订阅费用高、隐私风险等问题,而Photopea提供了近乎完整的PS功能体验,且所有数据保存在本地设备。部署过程包括:开启SSH连接、验证Docker环境、创建容器映射端口(2000)等步骤。配合cpolar内网穿透工具,还能生成固定公网地址,实现随时








