在这个AI技术以“周”为单位迭代的时代，我们每天都在见证“创作”的边界被重新定义——写文案、画插画、做视频、编代码……曾经需要专业技能壁垒的领域，如今AI工具正让“人人都是创作者”从口号变成现实。但随之而来的困惑也不少：如何用AI写出有温度的文字？怎样让AI绘画跳出“模板感”？AI生成内容如何兼顾创意与合规？当“会用工具”成为基础，“懂创作逻辑”才是拉开差距的关键。

在这个新范式下，openGauss 不再仅仅是一个数据库，而是企业统一知识和数据的中央枢纽，为 RAG、BI 分析和各类数据驱动应用提供了前所未有的坚实基础。这种分离导致了严重的“左右手互搏”：AI 模型在“粮仓”里进行训练，却因缺乏高质量的、有上下文的知识而产生“幻觉”，无法回答精准的企业级问题；传统数据湖解决了数据“存得下”的问题，但未能解决“管得好”、“用得对”的治理难题。RAG 应用拿到的

在数字化浪潮中，。金融、能源、制造等行业正加速数字化转型，期望以数据驱动创新与效率。但几乎所有企业都面临共同难题——企业数据往往分散在不同系统：交易数据存于；行为日志与传感器数据在或；各部门自建；时序数据写入。：分析师将大量时间耗在数据清洗与整合上；：缺乏实时、全局视角；：标准不一、血缘不清；：模型训练数据难以统一获取。打破数据孤岛，构建统一分析平台，已成为数字化转型的关键。本文将探讨如何凭借联邦

首先，我们需要将问题描述 “客户端频繁掉线，无法重连” 通过一个外部的 Embedding 模型（如 Sentence-BERT）转换为一个 768 维的向量，我们称之为。这种“三位一体”的设计，意味着所有的数据处理和关联操作，都可以下推到 openGauss 数据库内核中完成，消除了跨系统调用的开销和复杂性。openGauss 通过内置功能和插件扩展，实现了对三种核心数据类型的原生支持，使其成为

本文将超越空泛的理念，通过具体的命令行操作、代码示例和可量化的性能数据，深入探讨 openEuler 如何从操作系统层面为构建能效更高、环境更友好的“绿色 AI”提供坚实且可实践的技术支撑。这条从操作系统到应用算法的优化路径，不仅让我们的 AI 应用变得更快、更高效，也使其对环境更加友好，最终实现了技术进步与社会责任的和谐统一。通过这种方式，我们创建了一个“节能沙箱”，所有放入其中的任务都会自动受

随着 AI 技术融入千行百业，模型推理服务的性能，特别是延迟和吞吐量，已成为决定用户体验和商业成功的关键。容器化部署（使用 Docker 或 Podman）因其轻量、标准、可移植的特性，成为部署 AI 推理服务的首选方案。性能不及预期。明明在物理机上表现优异的模型，放入容器后延迟变高、吞吐量下降。这种性能损耗真的是容器技术固有的“开销”吗？答案是否定的。在绝大多数情况下，性能下降源于默认的、通用化

通过 eBPF 工具链的层层分析，我们得出结论：AI 训练程序主线程被一个同步的、高延迟的磁盘文件写入操作（具体为内核中的vfs_write调用）所阻塞，导致了周期性的停滞。

Qoder是The Agentic Coding Platform，能为用户提供卓越的编程体验。全球上线仅两个月，就已获得全球数十万开发者的信赖与支持。为了让每位开发者都能轻松使用顶尖的AI编程工具，Qoder面向全球开发者推出首购优惠活动。原价10美元/月，现直降至2美元/月（折合人民币约14.2元），只需一杯咖啡的钱，就能解锁Qoder全部核心功能的完整体验。

摘要：谷歌Gemini 3.0模型近日引发热议，仅用简单提示词就能快速生成功能完整的HTML版MacOS系统界面，所有应用均可交互操作。该模型在推理和多模态任务上表现碾压级优势，还能生成视频编辑器、短视频App等复杂应用。文章推荐通过DeepSider浏览器插件免费使用Gemini 3.0及其他主流AI模型（如GPT-5、Claude 4.5等），支持代码生成、文档解析、视频制作等功能，中文用户无

踏入神秘图论世界，邂逅奇妙的 Bellman - Ford 算法。它如同一位无畏的探险家，在错综复杂的图中披荆斩棘，巧妙处理负权边，精准找出源点到各顶点的最短路径。哪怕图中危机四伏，存在负权回路，它也能敏锐察觉。这场算法之旅，带你领略图论的独特魅力