本篇文章介绍如何使用Docker部署Leanote蚂蚁笔记，并且结合cpolar内网穿透实现公网远程访问本地笔记编辑并制作个人博客等

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首先，我们需要将问题描述 “客户端频繁掉线，无法重连” 通过一个外部的 Embedding 模型（如 Sentence-BERT）转换为一个 768 维的向量，我们称之为。这种“三位一体”的设计，意味着所有的数据处理和关联操作，都可以下推到 openGauss 数据库内核中完成，消除了跨系统调用的开销和复杂性。openGauss 通过内置功能和插件扩展，实现了对三种核心数据类型的原生支持，使其成为

本文从RPC核心概念出发，阐释其“透明远程调用”的本质与工作原理，对比主流框架后聚焦百度开源的C++高性能RPC框架BRPC，详解其安装、Echo服务示例代码（含客户端/服务端实现），并延伸介绍基于ETCD的服务注册发现与信道管理封装，完整呈现分布式通信方案落地过程。

Claude Skills 是模块化的能力包，包含指令、元数据和可选资源（脚本、模板），让 Claude 在需要时自动加载和使用。

AI 应用的真正价值，不在于算法创新，而在于让更多人能用得上。过去我们构建一个智能问答系统要靠算法、数据库和接口开发，现在只需几次拖拽就能完成。

本文分享了作者利用ModelEngine平台开发AI日报助手的全过程。针对传统日报写作耗时费力的问题，作者通过可视化节点编排构建了智能工作流：输入原始工作记录→AI模型分析归纳→格式化处理→输出结构化日报。文章详细介绍了如何设计Prompt让AI准确提取关键信息、如何优化输出格式使其更专业实用，以及如何将日报数据自动化存储管理。实践表明，这种"流程导向"的AI应用能有效提升工作

目标: 指导学生为一个特殊的激活函数（如 Swish 激活函数) 开发一个自定义的昇腾 NPU 算子。# GM 区输入 / 输出# UB 缓冲区numel = prod(shape) # 元素个数burst = numel // 16 # 简单按 16 对齐，真实工程需按 shape 计算# 1) 把 x 从 GM 搬到 UB# 2) 计算 sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x

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全栈效率: CANN 提供了从模型转换 (ATC) 到设备调用 (AscendCL) 的全套工具链，确保 AI 算法能在昇腾 NPU 上获得极致的性能。实时性保障: 通过异步执行和高性能算子，满足了边缘侧对毫秒级实时决策的苛刻要求。开发运维友好: 专业的性能分析工具和标准化的 API，极大地简化了 AI 应用的开发和运维难度。openEuler 作为 CANN 的稳定运行底座，与昇腾生态的深度融合