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根据Prompt判断用户明确要什么

理想回复 | 并不是要写出完整答案,而是说明在当前模型回复的基础上还可以补充什么信息、优化什么格式,让回复更丰富、更易读、重点更突出。| 3分 | 整体基本可用 | 整体满足需求,没有大错,但离“好用”还有差距(如不够丰富、格式不佳等)。| 4分 | 好用 | 完全满足用户需求,信息准确、组织清晰、细节到位,使用体验好。| 0分 | 完全没用 | 回复与问题无关,或者完全没有提供任何有价值信息。|

rubrics撰写

一条 rubrics 只含一个核心判定点 | 避免把多个并列要求(如“逻辑清晰且数据准确”)或两层以上逻辑(如“如果A则B,否则C”)堆在一起 || 要点 | 回答的必要信息。| 要点必须充分且不重复 | 所有与满足需求相关的要点都要覆盖到;| 边界清晰,相互独立 | 每条 rubrics 的考察范围与判定要点不能和其他条有含义重复或判定交叉 || 附加点 | 满足主需之后的其他增益内容,如拓展分

火山方舟 codingplan,

火山方舟 codingplan,,请求GLM5.1、Minimax M2.7、Kimi K2.6等模型时经常返回429异常。当前正处于用量高峰期,后端资源较为紧张,可能会导致部分请求出现 429 报错。

#火山引擎
AI 与大模型相关

定义:具备自主规划、工具调用、记忆管理、任务执行能力的 AI 实体,能主动完成复杂目标。核心能力:拆解任务、调用 API / 工具、自主决策、持久记忆、后台执行。区别:普通 AI “一问一答”;Agent“给目标→自动干活→反馈结果”。定义:结合信息检索与文本生成的技术,让 AI 先从外部知识库查资料,再生成准确回答。核心价值:解决大模型 “幻觉”、知识过时问题,提升事实准确性。对比微调:RAG

#人工智能
豆包学习历程

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#前端#学习
到底了