本文介绍了如何利用LangChain4j框架将大语言模型(LLM)集成到Java应用中。主要内容包括： LangChain4j简介 简化Java应用与LLM的集成 支持主流商业和开源LLM 提供智能代理、RAG等高级功能 项目搭建 创建Spring Boot项目并配置依赖 接入多种大模型(OpenAI、Deepseek、Ollama等) 实现聊天记忆功能 高级功能实现 检索增强生成(RAG)技术

本文介绍了PostgreSQL关系型数据库及其与SpringBoot的整合方法。主要内容包括：1）PostgreSQL作为功能强大的开源数据库的特点；2）使用Docker安装PostgreSQL的详细步骤，包括镜像拉取、挂载卷创建和容器启动；3）SpringBoot项目搭建过程，重点展示pom.xml依赖配置（包含MyBatis-Plus、Lombok等）和application.yml数据库连接

摘要：本文介绍了阿里巴巴开源的流量控制组件Sentinel的部署与应用实践。内容包含：1)通过Docker快速部署Sentinel控制台；2)构建基于SpringCloud的微服务架构，包含网关服务和业务服务；3)详细配置Sentinel的限流规则、熔断规则和API分组管理；4)结合Nacos实现配置动态更新；5)使用JMeter进行压力测试验证限流效果。文章提供了完整的代码示例和YAML配置，包

本文介绍了基于Spring Cloud Alibaba的Sentinel动态限流方案实现。主要内容包括： 通过Nacos动态配置限流规则，实现规则热更新 开发后端接口动态上传限流规则到Nacos，Sentinel自动加载 支持普通添加策略、批量添加策略、API分组限流等多种方式 实现OpenFeign跨服务调用时的限流控制 提供完整的异常处理机制和降级策略 系统架构包含配置管理服务、测试服务和Op

本文详细介绍了在Windows系统中将Docker和Ubuntu安装到D盘的方法，并配置FinalShell进行连接。主要内容包括：1）创建D盘目录结构用于存放Docker和Ubuntu；2）启用WSL2并安装Docker Desktop到指定路径；3）安装配置SSH服务实现FinalShell连接；4）迁移Ubuntu到D盘并设置2222端口避免冲突；5）通过FinalShell成功连接Ubun

这两年 AI 应用开发非常火，越来越多开发者开始尝试把大模型能力接入到自己的业务系统中，比如智能客服、知识库问答、企业助手、代码助手、数据分析助手等。不过在实际开发过程中，我发现一个比较明显的问题：很多 AI 应用框架和示例更偏向 Python 生态，而企业级业务系统里，Java / Spring Boot 仍然是非常常见的技术栈。大模型 API 调用方式不统一流式输出需要自己封装多轮对话记忆需要

这两年 AI 应用开发非常火，越来越多开发者开始尝试把大模型能力接入到自己的业务系统中，比如智能客服、知识库问答、企业助手、代码助手、数据分析助手等。不过在实际开发过程中，我发现一个比较明显的问题：很多 AI 应用框架和示例更偏向 Python 生态，而企业级业务系统里，Java / Spring Boot 仍然是非常常见的技术栈。大模型 API 调用方式不统一流式输出需要自己封装多轮对话记忆需要

本文提供了阿里云服务器部署与Docker环境配置的完整教程。内容包括：1）阿里云服务器购买与FinalShell连接；2）Docker加速器配置与安装指南；3）CentOS7系统源配置；4）Docker核心组件安装方法；5）MySQL8容器化部署步骤；6）Nacos服务注册中心的Docker安装。教程详细展示了从服务器初始化到应用部署的全流程操作命令和配置示例，特别说明了阿里云安全组端口设置等关键

本文介绍了基于Spring Cloud Alibaba的Sentinel动态限流方案实现。主要内容包括： 通过Nacos动态配置限流规则，实现规则热更新 开发后端接口动态上传限流规则到Nacos，Sentinel自动加载 支持普通添加策略、批量添加策略、API分组限流等多种方式 实现OpenFeign跨服务调用时的限流控制 提供完整的异常处理机制和降级策略 系统架构包含配置管理服务、测试服务和Op

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