第二题整数比较那个坑，我第一次练习的时候漏掉了，他们在 review 的时候直接指出来了。Python 的 sorted 是稳定排序，同值元素保持原始顺序，这道题刚好需要这个性质。每条 LP 准备 1-2 个真实故事，STAR 格式，结果要有具体数字，不要只说"我们最终解决了问题"。正确做法：哈希表统计频率，对唯一 Bug 码按（频率，数值）排序，再按顺序展开。表面上是两道不同的题，本质上考的是同

刚整理了一下 Amazon SDE OA 常见真题方向，Amazon OA 的题目变化比较多，但很多题型会反复出现，主要集中在数组、字符串、HashMap、排序、模拟和贪心。

大矩阵是 4 × (4*n)，由 n 个并排 4×4 组成，每个缺一个数用 “?先算每个小方阵缺失值（和应为 136），填上后按缺失值升序重排（相同则保持原相对顺序），再拼回大矩阵。本质就是切矩阵 + 稳定排序。prices + algo（0买/1卖），每天固定操作一股。先算原收益，再构造“改成卖”的增益数组（原来是买的增益=2*price），滑动窗口找最大增益，答案=基础收益+最大增益。前面是限

发过户籍。

今年 BBG 的面试节奏和考察重点和去年差别挺大，准备时一定要针对性地练习带设计的题目。备考过程中，我发现信息差真的很重要。后来通过朋友推荐了解了，他们在 Bloomberg 的题型预测和面试准备上给了不少帮助，让我这次准备得更从容。如果你也在准备 Bloomberg 26 NG 或其他金融科技公司的面试，欢迎了解 Interview Aid。他们专注北美技术岗位的 OA 和 VO 辅助，有需要的

Anthropic 的面试不是靠刷 LeetCode 能轻松通关的。你是否真的理解大模型推理的工程瓶颈，以及你在安全与性能之间如何做决策。我后来通过朋友推荐接触了，他们的最新面经和模拟面试对我帮助很大——尤其是高频追问和 Safety 场景演练。如果你也在准备 Anthropic、OpenAI、xAI 等方向，强烈建议多积累LLM 系统设计 + 安全工程的真实案例。祝大家早日上岸！（2026 年