我自己修改该后为：pyinstaller --onefile --noconsole ^--hidden-import=serial.serialcli^--add-data="D:/anaconda3/envs/test/Lib/site-packages/cv2/opencv_videoio_ffmpeg4110_64.dll;先输入：pip install pyinstaller。要根据模板

问题现象根本原因解决方案32G SD 卡报磁盘不足根分区仅 5.9G，23.4G 大分区未识别格式化并挂载 mmcblk1p8 到 /mnt/large_storage根分区 100% 占用2.1G 无效 swapfile + 日志缓存累积删除 swapfile 和日志文件SSH 登录 Access deniedPermitRootLogin 默认禁止 root 密码登录修改 sshd_confi

运行轻量级AI框架（如TensorFlow Lite），实现图像识别、语音助手（需搭配摄像头或麦克风）。软件，连接传感器（温湿度、人体红外）、智能灯泡、空调等，实现自动化控制（例如：温度过高自动开空调）。连接温湿度传感器（如DHT11）、空气质量传感器，数据上传到云端（如阿里云IoT平台）或本地显示。初期用二手树莓派3B+（约150元）+ 基础传感器套装（50元）即可入门，后续再升级。安装软件）、

学习路线：先掌握基础操作 → 复现简单项目 → 独立开发小应用。预算控制：二手Pi 3B+ + 基础配件 ≈ 300元内可搞定。关键提醒：树莓派本质是“学习工具”，不要追求顶配，够用即可！

你开两个显示画质的时候就会导致卡顿，比如有些人使用LCD HDMI从不关闭到电脑的虚拟屏幕VIRT就会导致内存不够，表现就是突然一下子屏幕不动了等一下又好了。CPU 占用率降低：传统方案中 CPU 需处理每帧图像的读取和写入，而 DMA 模式下 CPU 可专注于其他任务（如算法处理、通信控制）。首先大部分卡顿与缓慢是因为内存不够了，K230的算力很高，所以我们只要调整内存的使用就能解决并优化。使用

会重新打开摄像头拍照，频繁刷新可能导致延迟。若需实时视频流，需改用 WebSocket 或 MJPEG 流（需修改代码逻辑）。和摄像头实时拍摄的照片（每次刷新页面会更新）。时，确保防火墙限制访问 IP，避免被恶意扫描。（本地测试用电脑内网 IP，公网需端口转发），确保摄像头驱动正常且未被其他程序占用。，此代码无法直接运行，需在本地设备测试。[此处显示摄像头拍摄的图片]

先烧录系统镜像搞定后去配置摄像头按照我给的教程能打开摄像头就行更换apt镜像源。

以前的组件改名了你代码就得改这就是为啥有些模块老改名报错，你可以直接去固件源码查看问题所在。找到你的板子，比如我的是openmv4 h7 plus 就选。有底层micropython bootloader等。然后我们来看看起源文件 sorce code.zip。先说如何获取，直接去openmv github找。可以看到里面已经有的组件，有大模型haar。有些人可能还用的是r2等板子。最新版选这个l

的本质是「目标分区空间不足」，嵌入式设备重点是激活闲置存储，通用系统重点是清理冗余 + 迁移临时目录。让安装过程中的「解压、缓存、临时文件」都放到空间充足的分区，而非挤在满溢的根分区。按本文步骤操作后，无论是安装 YOLO、OpenCV 还是其他大软件，都能彻底避开空间不足问题。

序数 380 是指 DLL 中的一个函数，但是程序在加载 DLL 时找不到这个函数。确认 DLL 是否存在，并且与程序所需的版本匹配。确认 DLL 和程序是否都是 32 位或 64 位应用程序，并且匹配。确认程序是否正确地设置了 DLL 的搜索路径。print(cv2.__file__)" # 添加打包参数 --add-data="C:/PythonXX/Lib/site-packages/cv2