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短时傅里叶变换STFT的同步压缩变换(一阶,二阶)与基于小波变换的同步压缩变换(一阶,二阶)时频谱对比(MATLAB)

短时傅里叶变换STFT的同步压缩变换(一阶,二阶)与基于小波变换的同步压缩变换(一阶,二阶)时频谱对比(MATLAB)

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#matlab#开发语言#人工智能 +3
基于振动信号多域特征融合与生成式人工智能协同的旋转机械智能诊断及动态维护决策(Python)

该方案创新性地将支持向量机(SVM)与生成式AI(Gemini)相结合,在保持92%+分类准确率的同时,通过动态功能调用实现"故障分析-解释生成-决策推荐"的闭环

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#人工智能#python#开发语言 +4
Python环境下基于VMD-Attention-LSTM模型收盘价预测深度学习模型

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#深度学习#python#lstm
一个简单地将先验引入深度学习损失函数的例子(机械疲劳损伤预测)

一个简单地将先验引入深度学习损失函数的例子(机械疲劳损伤预测)担任《Mechanical System and Signal Processing》《中国电机工程学报》等期刊审稿专家,擅长领域:信号滤波/降噪,机器学习/深度学习,时间序列预分析/预测,设备故障诊断/缺陷检测/异常检测。

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#深度学习#人工智能#神经网络 +2
如何融合数值机理模型与基于数据驱动的深度学习模型

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#深度学习#人工智能#机器学习 +3
如何在卷积神经网络(CNN)中可视化滤波器和特征映射图?

如何在卷积神经网络(CNN)中可视化滤波器和特征映射图?

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#cnn#人工智能#神经网络 +3
基于深度学习故障诊断显著性分析案例

基于深度学习故障诊断显著性分析案例担任《Mechanical System and Signal Processing》《中国电机工程学报》等期刊审稿专家,擅长领域:信号滤波/降噪,机器学习/深度学习,时间序列预分析/预测,设备故障诊断/缺陷检测/异常检测。

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#深度学习#人工智能#算法 +4
基于深度学习的旋转机械故障诊断的各维度参数调节问题?

基于深度学习的旋转机械故障诊断的各维度参数调节问题?

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#深度学习#人工智能
深度学习故障诊断规则提取案例分析(可解释性)

深度学习故障诊断规则提取案例分析(可解释性)担任《Mechanical System and Signal Processing》《中国电机工程学报》等期刊审稿专家,擅长领域:信号滤波/降噪,机器学习/深度学习,时间序列预分析/预测,设备故障诊断/缺陷检测/异常检测。

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#深度学习#人工智能#python +2
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