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SpringBoot项目部署到云服务器

将下载的 redis 安装包上传到服务器上,并解压。将 daemonize no 改为 daemonize yes。利用npm脚本,npm build 将项目打包成dist目录。修改nginx.conf文件,配置root和后端接口等信息。添加后端地址,proxy_pass配置到自己的路径和端口。将前端本地部署项目的后端接口修改为云服务器上的数据接口。将location中 root修改为html/d

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#spring boot#服务器
数据库表关系详解(一对多、一对一、多对多)和连表、多表查询

各种情况的优先级如下:1.融合表(在情况允许的前提下)2.连表查询 (子存放关系)3.新建一个表用来存储两个表之间的关系推荐使用一对多连表查询,不使用前两种的情况。推荐使用:外建表查询。

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#数据库
nginx的集群搭建

注释:一个用于负载均衡的nginx,两个用于业务的nginx,负载均衡的nginx用来暴露端口,其他的是业务节点不对外暴露接口。3、编写docker-compose.yaml的文件。1、利用docker创建nginx的镜像。4、编写nginx容器中的conf文件。5、在主文件夹下启动各个容器。

#nginx#运维
RAG概念

*RAG(Retr⁠ieval-Augmented ‌Generation,检索增强生成)**是一种结合信息检索技术和 A‎I 内容生成的混合架构,可以解决‌大模型的知识时效性限制和幻觉问题。简单来说,RA⁠G 就像给 AI 配了一个‌ “小抄本”,让 AI 回答问题前先查一查特定的知识‎库来获取知识,确保回答是基‌于真实资料而不是凭空想象。从技术角度看,R⁠AG 在大语言模型生成回答之前‌会先从

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#java#深度学习#机器学习 +1
Git的多人协作

Git不但会把本地的master分支内容推送的远程新的master分支,还会把本地的master分支和远程的master 分支关联起来。此时我们提交我们的修改后在查看git status,我们可以发现我们的本地master分支领先了1次提交。从分支的详细信息中我们可以看到远程分支的提交版本和master的提交版本不同,本地领先了。origin master关联的是远程的master分支,用于追踪远

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#git#elasticsearch#大数据
Prompt(提示词工程)

Prompt ⁠工程(Prompt Eng‌ineering)又叫提示词工程,简单来说,。能帮我写个数学题吗?,构建一个能够按照预期生成‌内容的提示词既是一门艺术,也是一门科学。,因此这也是 AI 应用开发的关键技能。

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#python#人工智能
AI大模型接入

AI 大模型是指具⁠有超大规模参数(通常为数十亿到数万‌亿)的深度学习模型,通过对大规模数据的训练,能够理解、生成人类语言,‎处理图像、音频等多种模态数据,并展‌示出强大的推理和创作能力。大模型的强大之处在于它的涌现能力—— 随着模型参数量和训练数据量的增加,模型会展现出训练过程中未明确赋予的新能力,比如逻辑推理、代码编写、多步骤问题解决等。模型参数量达到,训练数据覆盖文本、图像、音频等多模态海量

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#人工智能#java
LangChan4j相关用法

人工智能服务 AIService。

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#java#word2vec
LangChan4j在SpringBoot配置并且接入模型

LangChain4j 的目标是简化将大语言模型(LLM - Large Language Model)集成到 Java 应用程序中的过程。LangChain4J是LangChain(Python) 的 Java 移植版,遵循其原设计理念,灵活、模块化、非侵入式,是通用性很强的工具包。虽然LangChain4j是Python LangChain的 Java 实现,但并非简单移植,而是融合了 Lan

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#spring boot#后端#java
SpringBoot+VUE+阿里云OSS实现简单的视频上传和展示

实现了vue上传视频到阿里云oss,当上传视频的时候会查询是否上传过,如果上传过则返回,没有上传过则实现上传配合md5,利用ffmpeg实现自动配置封面图等功能。@Component使用@Component将类注册为,使用读取文件的配置信息。

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#spring boot#vue.js#阿里云
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