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shap分析代码案例，多个机器学习模型+shap解释性分析的案例，做好的多个模型和完整的shap分析拿去直接运行，含模型之间的比较评估。类别预测和数值预测的案例代码都有，类别预测用到的6个模型是（catboost、xgboost、knn、logistic、bayes，svc），数值预测用到的6个模型是（线性回归、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、knn）在机器学习领域，模型的
本文档所分析的代码是基于Ansys Maxwell 2022R1版本开发的盘式电机电磁仿真参数化模型，采用双定单转结构与Halbach磁钢排列，核心槽极配合为24槽20极，同时支持18槽12极、18s16p等多种槽极组合扩展。模型具备全参数化特性，电机内外径、叠厚、气隙、槽型尺寸、磁钢参数等关键指标均可灵活调整，适用于盘式电机电磁性能的精准仿真与优化设计，广泛应用于新能源汽车驱动、工业传动、特种电
线控转向失效下的容错差动转向控制以四轮轮毂电机驱动智能电动汽车为研究对象，针对线控转向系统执行机构失效时的轨迹跟踪和横摆稳定性协同控制问题，提出一种基于差动转向与直接横摆力矩协同的容错控制方法。该方法采用分层控制架构，上层控制器首先基于模型预测控制方法求解期望前轮转角和附加横摆力矩，然后设计基于滑模变结构控制的前轮转角跟踪控制策略，下层控制器以轮胎负荷率最小化为目标，利用有效集法实现四轮转矩优化分
这个系统的主要功能可实用啦。温度检测能让我们随时掌握家中的温度情况，避免因温度过高引发一些安全隐患，比如电器过热等。火焰报警功能就更重要了，一旦检测到火焰，系统会及时发出警报，让我们能够第一时间发现火灾并采取措施。PM2.5 检测则可以帮助我们了解室内的空气质量，要是 PM2.5 数值过高，我们可以采取通风等措施改善空气质量。按键设置功能方便我们对系统进行一些参数的调整和操作。
2025 年，AI 智能体已从技术探索走向规模生产应用，成为开发者必备的核心技能。通过掌握智能体开发的全流程——从核心架构设计、工具选型到企业级交付与未来趋势——开发者可抢占技术制高点，在自动化编程、智能工作流等领域占据先机。无论是新手入门还是专业团队进阶，智能体的开发与实践都将成为通往 AI 未来的关键路径。
PEMFC运行时，内部的物质传递和能量转换过程极为复杂。非等温两相流模型旨在更真实地模拟电池内的情况。在这个模型里，不仅要考虑气体的流动，还要兼顾液态水的行为，而且温度变化也不能忽视。温度的差异会影响物质的物性，例如气体的黏度、液态水的表面张力等，进而对整个电池的性能产生影响。
本文介绍了一个基于深度学习和传统机器学习的滚动轴承故障诊断系统。通过改进的CNN-ResNet模型和随机森林模型的对比分析，我们发现改进后的CNN+ResNet模型在准确率、召回率和F1分数等指标上均优于随机森林模型。实验结果表明，改进后的模型在滚动轴承故障诊断中具有较高的准确性和可靠性。未来的工作可以进一步优化模型架构，探索更高效的优化策略，并尝试在更多数据集上验证模型的性能。
Kimi 团队发布 Attention Residuals 论文，用 softmax 注意力替代传统均等残差连接，在深度方向实现选择性信息聚合，在 48B MoE 模型上实现 1.25x 计算效率提升，推理延迟增加不到 2%。
表贴式永磁同步电机一阶线性/非线性自抗扰（ADRC）matlab/simulink模型。ESO,扩张状态观测器。模型，带参考资料，文献。最近在研究表贴式永磁同步电机（SPMSM）的控制策略，一阶线性/非线性自抗扰控制（ADRC）引起了我的极大兴趣，今天就来和大家分享一下相关的 Matlab/Simulink 模型构建。
首先，我们在Matlab里定义一些关键参数，比如晶格常数、跳跃积分等。% 定义晶格常数a = 1;% 定义最近邻跳跃积分t1 = 1;t2 = 0.8;% 定义晶格尺寸Nx = 10;Ny = 10;这里我们设定了晶格常数 \( a \)，以及两种不同的最近邻跳跃积分 \( t1 \) 和 \( t2 \)，并定义了二维晶格在 \( x \) 和 \( y \) 方向的格点数 \( Nx \) 和
文章复现:电压控制，Python本文提出了一种基于DRL的数据驱动的MA-AVC方案来缓解大规模能源系统中的电压问题。将MA-AVC问题表述为一种具有启发式划分代理方法的马尔可夫对策。对MADDPG算法进行调整和修改，集中从操作数据中学习有效的策略。学习良好的基于DRL的代理可以实现以分散的方式控制电压分布的令人满意的性能。所提出的协调员可以根据学习中的系统状态，自适应地调节合作水平。最后，在伊利
随着科学计算库采用更快的编译工具链（如Numba的LLVM后端），Python正带领开发者在智能时代探索新的可能性。这种哲学让开发效率提升了40%——开发者可专注于逻辑本身而非冗余的语法约束，在需要构建机器学习管道时，这样的简洁性使迭代速度提升3倍。使用Dask.distributed搭建的200节点集群，在智慧城市电网优化项目中，将3TB的设备数据处理时间从4小时压缩到23分钟。算法实现层：Te
欢迎阅读！对面向对象设计原则的学习能够提高大家的系统设计能力和代码编写质量。本文内容丰富易懂，对每一个面向对象设计原则都会举出具体的例子来进行讲解。在文章最后会对所有的面向对象设计原则进行总结。另外，本篇文章有配套的讲解视频。欢迎大家阅读和观看~希望通过这篇文章的分享能够使得大家在今后利用面向对象语言编写代码时给大家带来一些帮助。
开放封闭原则是架构设计中的重要原则，通过对已有代码的扩展而不是修改来实现新功能。它可以通过接口和抽象类来实现代码的模块化和解耦，使代码具有良好的可扩展性和可维护性。在实践中，我们可以借鉴优秀的开源框架的设计，通过提供扩展点和插件机制来实现开放封闭原则。单一职责原则是架构设计中的重要原则，要求一个类只负责一个单一的职责或功能。这样的设计使得代码更加清晰、可维护和可扩展。通过拆分类，在每个类中实现单一
迪米特法则
——迪米特法则
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