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pytorch

第T5周：运动鞋品牌识别 - 学习笔记

可以看到第32轮验证准确率到了最高0.8947，后面连续10轮都没突破，就在第42轮停了。如果没有早停，后面8轮基本在浪费时间，而且训练loss还在降，验证loss在涨，明显过拟合了。4. 保存最佳模型很重要：如果不用`save_best_only=True`，最后保存的可能是过拟合的模型，而不是32轮那个最好的。从图里能明显看到，训练准确率还在涨，但验证准确率32轮后就平了，验证损失也在回升。1

sqc233sqc
2026-06-26 21:39:23

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 9

#pytorch
《PyTorch》Transforms：数据增强不是锦上添花，是训练基本功

• Transforms 是数据进入模型前的加工车间。• 预处理让输入规范，数据增强让模型泛化。• 训练集可以随机，验证/测试集必须稳定。• v2 transforms 适合复杂任务，可以同步处理 image、box、mask、video。• 源码主线是 Dataset → Compose → Transform.forward → make_params → transform → functi

闵浮龙
2026-06-16 12:43:02

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 9

#pytorch #人工智能 #机器学习
从零实现图像风格迁移：OpenCV+DNN 让你的照片秒变艺术杰作（附完整源码）

本文从神经风格迁移的原理出发，深入浅出地讲解了如何利用OpenCV DNN 模块轻松实现静态图像和实时摄像头的风格迁移。全部代码不超过 30 行，却展现了人工智能与艺术的奇妙结合。无论你是计算机视觉的初学者，还是想快速开发一个创意应用，这都是一份极佳的参考。未来，随着等轻量级网络的出现，风格迁移将变得更加高效，甚至可以运行在微型设备上。而结合GAN的CycleGANAnimeGAN等技术，更是让实

 2401_88566519
2026-06-30 15:31:29

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 12

#opencv #dnn #人工智能 +4
PyTorch三方组件快速适配深度解读

现象：编译报，比如float2和float的乘法运算符在两个头文件里都有定义。修法// 只在非 HIP 环境下生效的自定义实现#endif版本对齐是第一要务：DTK、PyTorch、FastPT 三个版本必须对得上，去 DAS 社区的 FastPT 仓查版本对应表。-C和-E各司其职-C管编译，-E管运行。编译好的 whl 包在新环境部署时只需-E，别手贱再跑一次-C。第一个 error 是关键：

喜欢打篮球的普通人
2026-06-25 15:06:03

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#pytorch #人工智能 #python
在DCU上把PyTorch跑起来，我踩过的5个坑和一份踩坑指南

安装：走DAS源，注意DTK版本匹配，别用官方PyTorch环境验证别忘，确认：一行代码换性能，但第一次编译要有耐心分布式：GPU训练无脑选RCCL，多节点注意网卡名和IB配置调优：NUMA绑定 + DataLoader参数 + profiler定位瓶颈，三步走。

喜欢打篮球的普通人
2026-06-23 14:56:26

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#pytorch #人工智能 #python
零基础学AI人工智能：10.2 PyTorch框架

PyTorch是主流深度学习框架，具备动态图、自动微分和GPU加速，广泛用于研究与工业。核心数据结构为张量，支持多维数组运算，与NumPy高度兼容，提供创建（如torch.tensor）、类型转换、形状操作（如reshape）等接口。张量运算包括算术、矩阵乘法和聚合统计，并可无缝互转NumPy。自动微分通过动态计算图自动追踪梯度，简化训练。环境可通过pip安装并适配CUDA。掌握张量操作与自动微分

 小王陪你学编程
2026-06-23 20:18:09

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#人工智能 #开发语言 #深度学习 +2
PyTorch框架使用基础深度解读

安装：走DAS源，注意DTK版本匹配，别用官方PyTorch环境验证别忘，确认：一行代码换性能，但第一次编译要有耐心分布式：GPU训练无脑选RCCL，多节点注意网卡名和IB配置调优：NUMA绑定 + DataLoader参数 + profiler定位瓶颈，三步走声明：本文基于公开技术资料与个人实践整理，所有具体版本号、内部节点名、性能数据均已做脱敏处理。文中mermaid图均为原创绘制。（内容由A

喜欢打篮球的普通人
2026-06-25 15:05:00

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#pytorch #人工智能 #python
安装cuda

(强推)

Kobebryant-Manba
2026-06-03 00:16:34

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#python #numpy #conda +2
白嫖48GB显存跑Karpathy-nanochat！AMD云GPU大模型训练实战

想体验大模型训练全流程（词元化→预训练→SFT微调→对话），却卡在没有GPU、租用昂贵这道门槛上？本文基于AMD"AI开发者计划"提供的免费48GB显存云GPU，手把手实操跑通Karpathy开源的nanochat项目。全程零硬件成本，适合零基础开发者和学生跟着操作。

程序员吾真本
2026-06-23 20:13:33

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#人工智能 #语言模型 #pytorch
一条“Hi“是怎么“跑“完AI算力帝国8层架构，变成“你好“的？

面对GPU、Token、KV Cache、Wavefront、JIT编译……AI算力小白常常一头雾水，搞不清一条消息从输入框到大模型回答之间到底发生了什么，更分不清英伟达、AMD、华为三大生态的对应关系。本文让一句"Hi"变身第一人称旅行者，亲身穿越AI算力帝国的8层架构——从Cherry Studio到GPU芯片再原路返回，把抽象的算力黑箱拆成一段可读、可感、可记住的旅程。

程序员吾真本
2026-06-21 21:28:30

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#人工智能 #语言模型 #pytorch
ROCm on Windows 性能排查：RX 6650 XT 跑 PyTorch，为什么加速不明显？

事情是这样的：我手上有一张 RX 6650 XT (gfx1032)，想在 Windows 上跑 PyTorch 做深度学习。AMD 官方的 HIP SDK for Windows 并不正式支持 gfx1032，但我还是通过自编译 ROCm 7.11.0a + PyTorch 2.9.1 把环境搭起来了。返回True也过了，Qwen3-0.6B 能加载到 GPU 上生成文本，看起来一切正常。但跑

 酷炫的水壶
2026-06-25 15:50:52

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#windows #pytorch #人工智能
你的显卡能跑多少算子？用 55 个检查项，给 PyTorch GPU 环境做一次冒烟测试

所以"输出还在 cuda 上"这个结论的含金量，其实比"证明该算子有高性能 GPU kernel"低得多。SDPA 会走数学 fallback，仍在 GPU tensor 上运行，但对长序列、大 batch 的 LLM workload 来说性能差距明显。——这 54 个只是"输出还在 GPU 上"，不是"证明有高性能 GPU kernel"。如果你看到有人拿类似的数字说"ROCm 在 Windo

KI6WSzSI6
2026-06-27 14:24:23

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#pytorch #人工智能 #python
pytorch学习第一章——初识pytorch

tensor机器学习的基本单位x = torch.empty(3,5)x = torch.zeros(5,4)x = torch.rand(5,3) #0-1均匀分布的随机矩阵x = torch.randn(5,3)#正态分布（0,1）随机矩阵x = torch.randn_like(x)#和x大小一样的randn矩阵x = torch.tensor([[1,2],[3,4.3]])viewy =

csdn_ggboy
2022-01-14 16:48:48

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#pytorch #python #深度学习
pytorch的安装

深度学习几个安装流程推荐

 白白要坚持
2022-08-24 21:42:03

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#pytorch #python #人工智能
Pytorch安装保姆教程|包含pytorch安装、pycharm解释器环境设置、jupyter配置

小白一枚，看了很多pytorch安装教程，觉得这三篇配合能解决安装问题，真心觉得文章都很有用，所以分享出来，希望好文章能被更多人看见并解决问题！【若有侵权，请作者联系】

zzztutu
2022-08-26 01:18:12

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#pytorch #pycharm #jupyter
基于Anaconda下的Pytorch环境安装

配置国内源，一劳永逸conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add

花火66666
2022-01-04 16:41:24

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#pytorch #深度学习 #python
pytorch—自动求导

pytorch基础学习

 长空。
2022-09-13 20:40:39

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#pytorch #深度学习 #python
PyTorch 入门

1 什么是 PyTorch?PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要定位两类人群：NumPy 的替代品，可以利用 GPU 的性能进行计算。深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度2 Tensors (张量)一些tensor运算：import torchx = torch.empty(2,4) # 或者 x = torch.Tensor(2,4)y = torch.ones(2,4

洌泉_就这样吧
2020-10-27 16:04:43

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#python #pytorch
PyTorch基本介绍

PyTorch是一个基于Python的机器学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松
2023-02-28 15:39:51

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#pytorch #深度学习 #机器学习
PyTorch多卡训练

torch多卡训练

 流水不争先_争的是滔滔不绝
2023-01-27 17:09:38

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#pytorch #深度学习
Pytorch中dim的理解

dim的定义dim 表示维度x = torch.randn(2, 3, 3)print(x)print(x.size())print(x.dim())输出:tensor([[[-1.6943, -2.1487,1.2332],[-0.2261, -0.1596,1.5513],[ 2.0383, -0.6982, -2.1481]],[[ 0.4201, -2.7373,0.2424],[-1.1

灯笼只能来教室体验生活
2022-04-24 22:20:30

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#pytorch #python
PyTorch设计哲学

可用性优先于性能（PyTorch的主要目标是可用性，次要目标是合理的性能。避免过早实施严格的用户限制，以保持灵活性，支持构建在PyTorch抽象之上的研究人员。PyTorch以可用性为先，避免过早采用限制性规则，以确保用户体验的完整性和灵活性。简单胜于易用PyTorch倾向于提供简单和明确的构建模块，而不是易于使用的API。明确比隐式更好，简单比复杂更好。通过暴露简单和明确的构建模块，PyTor

smartcat2010
2024-05-26 17:34:28

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#pytorch #人工智能 #python
在window7下搭建CUP的pytorch

在window7下搭建CUP的pytorch

在深度学习中晕厥的兔子
2022-12-10 19:23:45

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#python #pytorch #深度学习
pytorch GPU版本安装

2020年8月，最新必看Python+cuda10.2（或10.1）+Python 3.7版，30分钟完成安装（5小时血泪体验）pro测试可用！！防坑！！,202008,pytorchcuda102,101python37,30min,五小时,经验,亲测<script>var _hmt = _hmt || [];(function() {var hm = document.create

尘世猫
2021-01-25 11:56:31

 4.7w

 120

#pytorch #python #人工智能
Anaconda 安装pytorch CUDA cudnn

Anaconda 换源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set sh

uu无极
2021-11-09 16:07:58

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#pytorch #python #人工智能
pytorch安装

Anaconda下的Pytorch（GPU）安装

 hhhsyf135246
2022-09-26 12:32:22

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 1

#pytorch #python #深度学习
PyTorch Learning (一)

PyTorch Learning本人有一些python基础，听说过pytorch但没用过。下面记录一下pytorch学习，方便后面自己查阅。一些相关链接PyTorch中文文档： https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/PyTorch入门教程-简书：https://www.jianshu.com/u/5e2b32ff790c回到正题一安装...

YF-Zhang
2019-01-06 09:29:23

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#pytorch
cuda和pytorch对应版本

cuda和pytorch对应版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/link

牙签2333
2022-02-15 22:28:43

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#pytorch #深度学习 #机器学习
Pytorch学习Sec1

Pytorch学习笔记，自我记录

 m0_51282571
2022-07-13 00:21:20

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#pytorch
查询pytorch版本的方法

查看pytorch版本的方法

 lc520xyp
2020-12-09 15:04:06

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#pytorch
pytorch，一个灵活的 Python 库！

PyTorch深度学习框架指南 PyTorch是由Facebook开发的开源深度学习框架，以其动态计算图和直观API设计著称。本文介绍了PyTorch的核心功能和应用：核心特性动态计算图：支持灵活的网络结构修改 GPU加速：高效利用硬件资源自动微分：简化梯度计算丰富的生态系统：包含TorchVision等扩展库基础应用张量操作和自动微分神经网络构建（全连接、CNN、RNN）模型训练

 代码小书生
2026-01-10 08:45:00

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#python #pytorch #人工智能
GitHub上的GCN

GitHub上的GCN

Ling_Ze
2024-02-26 11:00:58

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#pytorch
PyTorch混合精度训练：从原理到实战优化

混合精度训练已不再是“加速可选方案”，而是现代大模型训练的事实标准。但多数开发者仅停留在+的调用层面，对数值溢出边界、梯度缩放策略失效场景、FP16/FP32 张量生命周期耦合、以及与 CUDA Graph 的协同瓶颈缺乏系统性认知。本文从 CUDA Core 指令调度粒度出发，结合实测数据与可复现代码，揭示混合精度在真实训练 pipeline 中的隐性开销与突破路径。的默认策略是按算子白名单静

 ak123sbksn
2026-06-21 07:43:51

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#python #深度学习 #pytorch +1
PyTorch训练验证与准确率：从机制误解到工程落地

Accuracy（准确率）是机器学习中最基础也最易误用的评估指标，其背后依赖于training（训练）、validation（验证）两大阶段的严格协同。理解PyTorch中model.train()与model.eval()的本质差异、torch.no_grad()的计算图隔离作用、以及BatchNorm和Dropout在不同模式下的行为，是避免精度幻觉的前提。这些机制共同构成模型‘生命体征监测系

 binma123
2026-06-20 12:08:10

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 11

#pytorch
pytorch11-＞线性层linear的简单应用

output = torch.flatten(imgs, start_dim=1) ，从第1维开始展平，把1，2，3维的3，32，32乘到一起成为[64, 3072]，再通过tudui网络输出，3072输入进去，10输出来。print(f"flatten 后: {output.shape}")# [64, 3072]print(f"输入形状: {imgs.shape}")# [64, 3, 32,

dertgh
2026-06-21 16:37:22

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 6

#pytorch #深度学习 #python
关于pytorch训练时GPU占用不满的问题

设置persistent_workers为True（默认False），即每个epoch后不销毁子进程，会增加内、显存占用，该参数在num_workers>0时才会生效。（此文章用于留档，方便以后遇到此问题时查找）

zong_zi_233
2026-06-24 13:03:58

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 6

#pytorch #人工智能 #python