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您使用该等第三方内容的风险由您自行承担,且无论在何种情况下,AMD 均不就第三方内容对您承担责任。本文介绍了数字孪生的核心概念、一个能力完备的数字孪生平台应具备的要素,并展示了AMD 硬件如何在边缘侧支持这一工作流。基于 Ryzen AI MAX 运行 Genesis,我们完成了从初始化、场景创建、机器人加载、控制器设置、仿真推进、运动控制,到多环境并行的完整流程。随后基于 Genesis 机器人
AMD推出ROCm 7软件平台追赶英伟达CUDA性能优势
通过本次任务,我对 Hello-ROCm 春训营的整体安排和 AMD 云环境下的大模型微调流程有了更清晰的认识。前面的环境配置和模型部署让我知道了模型如何“跑起来”,而这次微调任务进一步让我理解了模型如何“变得更适合某个任务”。这部分学习对我最大的帮助是把很多抽象概念串起来了:ROCm 是 AMD GPU 的计算软件栈,PyTorch 是深度学习框架,transformers 用于加载和使用模型,
最近在折腾大模型落地时,最让人头疼的往往不是模型本身的能力上限,而是如何让它真正“懂”你的业务数据。很多开发者拿到开源权重后,直接上手推理发现效果平平,要么答非所问,要么风格割裂,完全没法用在生产环境里。这时候,微调就成了绕不开的一道坎。但微调又不是简单的“跑个脚本”,从参数配置到显存优化,再到最终在垂直场景的表现,每一个环节都藏着不少坑。特别是当我们需要同时支持多个不同量级的模型,或者面对显存资
本文记录个人技术博客搭建全过程,详细介绍基于 GitHub Pages、Hexo 与 Redefine 主题的部署流程。从环境配置到主题优化,分享搭建过程中遇到的问题与解决方案,帮助想拥有独立技术博客的开发者快速完成个人博客搭建。
还在为GitHub的龟速下载而烦恼吗?当你急需获取开源代码时,`git clone`命令却卡在几KB/s的下载速度;当你需要快速查看项目文档时,页面却迟迟无法加载。Fast-GitHub插件正是为解决这些痛点而生的GitHub加速神器,它能显著提升GitHub的访问和下载速度,让你的开发体验发生质的飞跃。## 🚀 Fast-GitHub:你的GitHub加速利器Fast-GitHub是一
你是否经常因为GitHub下载速度慢如蜗牛而烦恼?当你急需获取开源代码时,`git clone`命令却卡在几KB/s的下载速度;当你需要快速查看项目文档时,页面却迟迟无法加载。今天,我将为你介绍一款能够彻底解决这些痛点的GitHub加速插件——Fast-GitHub,让你的GitHub访问体验发生质的飞跃。## 🎯 为什么需要GitHub加速插件?对于国内开发者来说,访问GitHub一直
摘要:3个开源MCP插件让Claude Code成为全栈开发助手 本文介绍了3个让Claude Code直接操作数据库和API的开源MCP插件: mcp-mysql-server:让Claude Code直连MySQL,支持11种数据库操作工具,包括查询、表结构分析、执行计划优化等,通过profiles.yml管理多环境配置。 pg-mcp:PostgreSQL的轻量级方案,提供极简的2个核心工具
今年 AMD 联合 CSDN 举办的AI 开发者征文大赛刚好撞上我刚入手的ROG 幻 X 2025 (Strix Halo)——一颗内置 50TOPS NPU、16 核 Zen5 的怪兽,最关键的是它怼了96GB LPDDR5X-8000 统一内存。过去跑大模型只能在云端 GPU 实例上烧钱,数据隐私还得看云厂商脸色。现在一台笔记本就能吞下 70B 模型,还能打开 NPU 加速把功耗压到 28W
本文深度解析 AMD Ryzen AI Strix Halo 如何凭借 96GB 统一内存打破端侧 AI 显存瓶颈。该架构让笔记本变身 AI 服务器,支持本地运行大参数模型,优化能效与隐私安全,为开发者提供高效、低成本的移动算力新方案。