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您使用该等第三方内容的风险由您自行承担，且无论在何种情况下，AMD 均不就第三方内容对您承担责任。本文介绍了数字孪生的核心概念、一个能力完备的数字孪生平台应具备的要素，并展示了AMD 硬件如何在边缘侧支持这一工作流。基于 Ryzen AI MAX 运行 Genesis，我们完成了从初始化、场景创建、机器人加载、控制器设置、仿真推进、运动控制，到多环境并行的完整流程。随后基于 Genesis 机器人
AMD推出ROCm 7软件平台追赶英伟达CUDA性能优势
你是否曾经面对GitHub满屏的英文界面感到不知所措？🤔 当需要快速查找"Pull Request"或理解"Repository"的具体含义时，是不是总需要来回切换翻译工具？又或者在与团队成员协作时，因为语言理解偏差而增加了不必要的沟通成本？这些场景正是GitHub中文界面插件要为你解决的痛点。## 为什么你需要一个中文GitHub界面？想象一下，当你打开GitHub时，所有菜单、按钮、
Higress v2.2.3 版本发布，带来多项核心更新：新增 AI Gateway 的 vLLM 协议透传和上下文限制插件，增强 AI 安全防护与负载均衡；优化 Gateway API 隔离与推理路由配置；改进 Ingress 迁移体验；加固安全认证组件与 TLS 校验；修复多项 Console 问题。社区层面，Higress 正式入驻 CNCF Sandbox。
本文详解新手如何从零参与 ROCm 社区贡献。通过环境验证、利用 HIPify 工具链迁移代码及深入算子优化，帮助开发者打破旁观者心态。文章以 LLaMA-Factory 等实战案例，指导用户提交高质量 PR，快速融入开源生态并提升技术实力。
本文详解 ROCm 环境下解决 Python 依赖冲突的技巧。针对 AMD 显卡安装深度学习库时的编译报错，提供环境隔离、显式指定索引源及关键编译参数等实战方案，助开发者高效部署 flash-attention 等热门库，避开 CUDA 路径依赖陷阱。
本文详解 Github 协作规范，聚焦如何让 ROCm 相关代码提交更专业。通过规范 PR 描述、规避硬编码与隐式依赖、搭建跨平台 CI 流水线，解决硬件差异难题，提升大模型生态下的代码质量与合并效率。
本文深入解析 HIPify 转换后的代码校验关键点，指出自动化工具无法覆盖的逻辑陷阱。重点剖析内联汇编、模板特化、库函数映射、Wavefront 尺寸及内存一致性等五大高危地带，提供人工检查策略与修正方案，助力开发者规避 ROCm 迁移风险，确保 CUDA 代码在 AMD GPU 上高效稳定运行。
本文分享为 LLaMA-Factory 贡献新模型 Adapter 的实战经验。通过抽象后端逻辑与注册 ROCm 优化算子，解决新架构在 AMD GPU 上的兼容性问题。文章涵盖代码改造、单元测试及 PR 协作流程，助力开发者从使用者转变为共建者，推动开源生态发展。
本文详解 AMD ROCm 平台迁移中的核心痛点，聚焦 Kernel launch configuration invalid 等典型报错。通过剖析 Wavefront 架构差异、链接器配置及显存管理问题，提供 SGLang 与 TileLang 实战修复方案及高效调试命令，助开发者快速排查内核错误，提升 GPU 开发效率。
