MCP Client (Agent) -----HTTP/SSE----- 远程MCP服务器。MCP 服务器配置 (servers_config.json)：将普通函数注册为 MCP 工具，LLM 可以自动发现和调用。MCP服务，函数注册为mcp工具(server.py)LLM 通过文档字符串理解工具的功能。api服务(api_server.py)：通过标准输入/输出与客户端通信。

1、短期记忆的载体是LLM 的context window。包括在这次会话中用户的输入、工具调用和模型输出。如果对话边长，整个的内容太多。【Langchain摘要，google ADK压缩窗口，agentscope渐进压缩策略】LLM本身是无状态的，上下文窗口context有限，每次推理调用都是成本。有记忆能补充上下文，依据这个记忆来整合推理，而非每次都从新开始。agent为什么需要记忆？3种方式

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在跑代码的过程中，不知道为什么出现这个问题，而且也没有具体的报错位置，所以找了好长时间。问题在红框，实际的报错是因为分类的参数预先写的不对，参考别人的文章，也有类似的问题。可以检查一下自己写的分类的类别是否有变化。

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Elsevier期刊投稿

CPLEX简单介绍