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小白一枚，看了很多pytorch安装教程，觉得这三篇配合能解决安装问题，真心觉得文章都很有用，所以分享出来，希望好文章能被更多人看见并解决问题！【若有侵权，请作者联系】
(如果有忘记了的朋友可以用conda env list)这个环境名称是下载pytorch时自己命名的。
拿到了新机器，半天时间配置了环境，发现了以前没关注到的点。从conda环境启动的jupyter不一定会是对应安装torch的那个。conda activate pytorch_gpuconda install ipykernelpython -m ipykernel install --user --name pytorch_gpu保证安装好了kernel的驱动...
新建的环境是没有安装ipykernel的，所以无法注册到Jupyter Notebook中，所以先要准备下环境：安装ipykernelconda install ipykernel写入环境python -m ipykernel install--name torch --display-name “Pytorch for Deeplearning”...
'这个网址列出了所有版本的ROCm，和各种安装包，查阅以后发现最新的ROCm版本是6.3.3，不过这个版本还没有支持WSL，在'amdgpu/6.3.3/ubuntu/pool/main/'里面缺少hsa-runtime-rocr4wsl-amdgpu，而在6.3.2的路径里有这个库，以后ROCm更新的时候可以去检查这个文件夹来确定是否能安装在WSL中。我这次安装成功的ROCm版本是6.3.2，U
概述Intel® DevCloud for the Edge支持在英特尔的硬件平台上主动构建原型并试验面向计算机视觉的AI 工作负载。其硬件平台托管在云环境中，专门用于深度学习，用户可以全面访问这些硬件平台。用户可以使用Intel® OpenVINO™工具套件以及CPU、GPU和VPU和FPGA的组合来测试模型的性能。Intel® DevCloud使用Jupyter* Notebook直接在web
