记录一下利用Docker搭建mysql主从结构，出现Slave_IO_Running: Connecting问题；此外，如果使用docker搭建，还要查看IP 转发是否进行开启。

Bert简介Bert:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding。可以看出，Bert=Encoder of Transformer。论文中提到，标准的语言模型应该是无方向的，像OPENAIGPT使用了从左往右的结构，使得self-attention只能attention到前面的内容。此外，论文

k-近邻（KNN）在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类。步骤：准备数据，对数据进行预处理选用合适的数据结构存储训练数据和测试元组设定参数，如 k维护一个大小为k的的按距离由大到小的优先级队列，用于存储最近邻训练元组。随机从训练元组中选取k个元

初步定位为，与nacos鉴权有关。网上找了半天，没有找到解决方法。但是看到，nacos2.0版本以后默认不开启鉴权，而我们项目的配置文件中配置了username和password，于是需要把nacos鉴权打开。

刚开始学习docker，发现下载镜像非常的慢。如果不经过，docker的镜像下载都来源于国外，因此需要配置国内的镜像源。Docker中国区官方镜像。

JSPJSP全称Java Server Pages，是一种动态网页开发技术。它使用JSP标签在HTML网页中插入Java代码。标签通常以<%开头以%>结束。JSP是一种Java servlet，主要用于实现Java web应用程序的用户界面部分。网页开发者们通过结合HTML代码以及嵌入JSP操作和命令来编写JSP。JSP通过网页表单获取用户输入数据、访问数据库及其他数据源，然后动态地创

pytorch通常需要用户编写自定义训练循环，训练循环的代码风格因人而异。有3类典型的训练循环代码风格：脚本形式训练循环，函数形式训练循环，类形式训练循环。下面以minist数据集的分类模型的训练为例，演示这3种训练模型的风格。准备数据import torchfrom torch import nnfrom torchkeras import summary,Modelimport torchvi

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一、kafka 安装官网安装地址安装前提，kafka安装运行最低支持jdk7；本篇演示版本是基于jdk1.8；目前，Kafka已经内置了zookeeper，不需要单独下载zookeeperwindows下载后解压即可二、启动1.启动zookeeperbin\windows\zookeeper-server-start.bat config\zookeeper.properties这边会报一个奇葩的