Pytorch现在应用非常广泛，现在熟练之后写代码更方便。

安装

因为之前用过pytorch，所以已经安装好了，我用的是windows系统，在anaconda里安装pytorch很方便，创建好虚拟环境后直接下载库即可。

anaconda中安装好的界面如下

可以直接用这个环境配置pycharm，非常方便容易上手，不会报错基本上。

Pytorch入门知识

学习用的是Pytorch_handbook中文版，作者写的很好，链接放在这

https://github.com/zergtant/pytorch-handbook/blob/master/chapter1/1_tensor_tutorial.ipynb

1. 张量tensors

与numpy中的ndarrays类似。张量的维度被描述为阶，看到很多人将其类比为一个数据容器，可容纳各种类型的数据，像矩阵一样可以进行很多运算：

（1）可以与矩阵进行加法运算

y = torch.rand(5, 3)
print(x + y)


result = torch.empty(5, 3)
torch.add(x, y, out=result)
print(result)

 （2）替换

y.add_(x)


# 任何 以``_`` 结尾的操作都会用结果替换原变量. 例如: ``x.copy_(y)``, ``x.t_()``, 都会改变 ``x``.