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【强化学习纲要】学习笔记系列Markov Chain → Markov Reward Process(MRP)→ Markov Decision Processes(MDP)MDP基本假设:环境是完全可观测的MDP可以用于处理最优控制问题,根据环境确定出最佳控制策略部分可观测的问题可以转化为MDPMarkov Process未来状态依赖于给定的历史状态历史状态:ht={s1,s2,…,st}h_t
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