AIGC标签_龙虾开发者社区

AIGC

AIGS不是AIGC：AI输出的应该是动作，不只是信息

AIGC输出的是信息，AIGS输出的是动作——这是企业AI应用从演示走向生产的分水岭。智能体落地的第一性原理不是模型不是Skill而是环境，谁掌握环境定义权，谁就掌握Agent时代的入口。对技术团队来说，与其焦虑模型迭代太快，不如把执行环境这块地基打好。向量空间JBoltAI在Java生态里完成的就是这套环境的工程实现，模型可以换，环境资产是自己的。

xiancai_xianyu
2026-08-17 15:32:12

 241

 5

#人工智能 #AIGC
DeepSeek Harness正式发布！开源一天狂揽6.8万星！V4 Pro模型深度上线，AI Agent部署与实测

AI Agent 领域迎来重磅更新！DeepSeek 官方正式开源全新 Agent 运行时框架 **DeepSeek Harness**（dsh），并同步上线旗舰模型 **DeepSeek V4 Pro**（0813 版本），不仅在 Terminal Bench 与 SWE 自动化测试中刷新记录，更凭借插件化架构直接对标开源与商业级 Agent 基础设施。{"role": "user", "con

lzj781210
2026-08-16 11:19:21

 337

 7

#AIGC #人工智能
宝尊科技荣膺2026年度卓越人工智能赋能服务商，Agentic Commerce落地成果亮相WRE零售数字化峰会

传统PIM仅解决商品信息整理、多渠道一键上下架的基础需求，而全新的商品知识库，可整合品牌结构化商品数据、非结构化图片视频、历史交易数据、社媒口碑、用户问答等全维度信息，构建完整的商品知识图谱，全面赋能智能客服、意图投放、AIGC内容生产、智能推荐、商品对比等全业务场景，成为AI电商时代品牌最核心的数字资产。针对线下导购私域运营痛点，宝尊科技推出智能导购系统，通过AI自动完成用户标签分类、个性化商品

 宝尊科技-宝舵bocdop
2026-06-15 10:36:43

 253

 3

#人工智能 #科技 #零售 +1
用ChatGPT写的论文怎么降AI率？详细降AIGC攻略+工具推荐

用ChatGPT写的论文AI率动辄60%以上，直接提交必挂。本文详细拆解ChatGPT生成内容的AI特征，分享针对性的降AIGC攻略和三款实测有效的降AI工具，帮你把ChatGPT论文改到安全线以下。

aigccleaner
2026-03-25 15:52:19

 178

 2

#人工智能 #AIGC
【C++入门扫盲1】C++ 与 Python：类型、编译器/解释器与 CPU 的关系

摘要：C++与Python的性能差异源于类型系统的不同实现方式。C++采用静态类型，编译器在编译时就能确定类型并直接生成机器码，CPU可直接执行。Python使用动态类型，运行时才确定类型，解释器需频繁查表选择实现，导致额外开销。CPU仅执行机器码，而类型系统决定了代码如何转换为机器指令——C++通过编译时优化生成高效指令，Python则依赖解释器动态处理，因此密集计算场景C++通常快一个数量级。

多恩Stone
2026-02-25 21:25:11

 613

 11

#c++#python #开发语言 +4
第七章实战项目 — 个人知识库问答 Agent

我们要做一个个人知识库问答系统📤 用户上传自己的笔记/文档（txt、md、pdf）🔍 Agent 理解文档内容并建立索引💬 用户可以针对文档内容提问🧠 Agent 能记住对话上下文🌐 有 Web 界面，不需要命令行。

慕鱼而网
2026-06-12 13:57:21

 1589

 10

#python #人工智能 #AIGC
Agent架构设计核心：规划器、工具、记忆、评估器，一个都不能少

Agent 架构设计没有银弹。四组件模式是目前工程验证最充分的方向，但它也不是完美的——ReAct 的循环在长任务上 token 消耗很大，记忆的检索质量直接影响规划器的决策，评估器的打分标准很难统一。真正做产品的时候，你会发现瓶颈往往不在「架构设计」本身，而在「工程细节」：工具的响应速度、错误处理的完善程度、记忆检索的召回率。架构给你方向，工程给你精度。讨论问题：在你的 Agent 开发实践中，

weixin_45495161
2026-04-25 21:43:27

 416

 12

#人工智能 #AIGC
Agent 智能体：从“一问一答“到“自主干活“的技术全解析

/ ===== 功能函数：真正干活的代码 =====// 给用户实时反馈（Agent 任务可能很耗时，用户需要感知进度）console.log(`[工具调用] read_file(${// ===== 功能函数：真正干活的代码 ===== const content = await fs . readFile(filePath , 'utf-8');

suger__salt
2026-07-08 09:19:17

 254

 6

#javascript #开发语言 #AIGC
Agent编排范式深度解析_从论文到实战

文章摘要：本文系统解析了6种主流LLM Agent编排范式，包括ReAct、ReWOO、LLMCompiler、Plan-and-Execute、Reflexion和Multi-Agent架构。每种范式从论文溯源、核心思想、运行机制、实验效果到优劣分析进行深度解读，并结合真实项目案例展示应用场景。重点对比了ReAct的串行推理-行动交替模式与ReWOO的解耦规划-执行架构，以及LLMCompil

mg240012
2026-05-28 21:00:14

 308

 8

#人工智能 #AIGC #架构
第一次用 Codex Computer Use 发 CSDN，真的有点开心

第一次用 Codex Computer Use 发 CSDN，真的有点开心今天做了一个很小但让我很兴奋的尝试：我通过 Codex 的 Computer Use 能力，真的把一篇帖子发到了 CSDN。以前总觉得这类 AI 更多还是“回答问题”或者“帮忙写代码”，但当它开始能看见界面、理解按钮、帮你实际完成电脑上的操作时，体验一下就不太一样了。那种感觉有点像：- 它不只是一个聊天窗口里的助手- 而是真

 oaimgo
2026-04-17 17:42:18

 66

#AIGC
Hermes Agent 持久记忆与技能自进化：Learning Loop 实战

本文深度解析了国产开源智能体HermesAgent与OpenOcta在持久记忆与技能自进化方面的技术方案。Hermes基于SQLite FTS5实现记忆系统，通过LearningLoop机制实现技能自动创建与优化，结合Honcho用户建模形成闭环进化能力。OpenOcta采用Go原生方案，以JSONL转录文件存储会话，Bleve实现全文搜索，并内置766+技能库。两者分别代表了Python与Go生

 zhanbei_
2026-07-13 09:39:28

 222

 5

#AIGC
如何让 Agent 记住对话历史？

本文探讨了如何让LLM在多轮对话中保持记忆的问题。由于LLM本身没有记忆功能，每次调用都是独立的，因此需要主动管理对话历史。文章分析了记忆管理的挑战（Token限制、成本、相关性、隐私），介绍了三种策略：完整历史（适合短对话）、摘要历史（压缩对话）和选择性记忆（向量检索）。同时指出了常见误区，如认为历史越多越好或摘要会丢失关键信息。最后提供了三种代码实现方案：基础版（固定窗口）、进阶版（自动摘要）

Aision_tean
2026-05-03 15:55:57

 646

 21

#开发语言 #AIGC #python +1
Python Script Development with AIGC Bar: Automation, Data Processing, and CLI Tools

This article examines how to leverage the large language models accessible through AIGC Bar to accelerate Python script development, from generating boilerplate and utility functions to designing comm

小清河505
2026-07-20 22:36:41

 371

 7

#人工智能 #语言模型 #AIGC +2
【实战】不会写代码也能做 Agent Skill——普通人从 0 到 1 创建 Skill 完整指南

很多人以为做 Agent Skill 需要写代码、调 API、搞部署，实际上完全不需要。Skill 的本质就是一个 `.md` 文件，用自然语言写清楚工作流程和约束规则就行。本文以一个会议纪要整理 Skill 为例，手把手走一遍从需求梳理到测试上线的完整流程，拆解 5 种常见的 Skill 设计模式，总结让 Skill 从「能用」到「好用」的核心原则。最后聊聊做完自己的 Skill 之后，怎么在

 DeepSkill_Finder
2026-07-17 18:11:14

 511

 8

#人工智能 #搜索引擎 #AIGC
Agent 沙箱横评:trace、幂等、边界三道关工程实测

文章摘要本文针对AI Agent在生产环境中的三大工程挑战——trace追踪、幂等性保障和沙箱边界控制——进行了实测分析。作者通过客服Agent重复扣费的实际案例，揭示了模型能力之外的关键工程问题。测试基于最小化Agent runtime环境，接入订单查询、退款等四个工具接口，对比了trace日志、幂等键设计等方案的效果。结果显示，合理的trace wrapper可将问题排查时间从30分钟缩短至

 神奇霸王龙
2026-08-14 23:41:44

 562

 15

#AIGC #python
Harness Engineering：AI Agent 时代的新工程范式

【摘要】随着大模型能力趋同化与开源生态成熟，AI竞争壁垒正从模型参数转向工程化体系——Harness Engineering（驾驭工程）。该体系通过工具层、记忆层、上下文管理、任务编排、验证过滤和自我修正六大组件，构建AI Agent的"缰绳系统"，实现可控、可观测、可迭代的复杂任务执行。OpenAI百万行代码实践验证了其价值：当模型成为"商品"时，Harn

小方同学的迷弟
2026-08-14 20:38:20

 560

 16

#AIGC
DeepSeek Harness ：一切皆插件的 AI Agent 编程框架

| 理论上可接任何模型（需开发者写适配器） | | 协议 | MIT | MIT | | 运行方式 | CLI | Web UI / TUI / Headless / 编程 API | 未来路线图 2026-Q3：插件市场、任务编排、代码补全 2026-Q4：Agent 协作、自进化插件、视觉交互 2027-Q1：多模态编程、3D 环境交互 DeepSeek Harness 是 DeepSeek

Behaviour
2026-08-14 12:32:56

 819

 17

#AIGC #人工智能
外网爆火！宝藏级MiniMax H3视频提示词仓库+详细教程【附完整提示词Skill】

这篇文章整理了一个开源提示词仓库 Awesome MiniMax H3，专门收集 MiniMax H3 / Hailuo AI 在 X 上流传的高质量视频案例，并把视频、原始提示词、中文对照与可复用写法整理在一起。如果你也遇到过这种情况：别人随手一条提示词就能生成电影感镜头、真实街拍、情景喜剧和节拍卡点短片，而你生成出来总是动作断、镜头乱、角色漂，那么问题很可能不只是模型，而是提示词没有把“时间、

Zero Lu
2026-08-13 16:39:54

 538

 5

#音视频 #AIGC #人工智能 +1
openclaw源码解读（16）从日志追踪 OpenClaw 消息路由与 Hook 执行引擎2

本文解析了OpenClaw系统中reply_dispatch钩子的注册与调用机制。该钩子由Matrix插件通过api.registerHook()注册，经安全检查后存入registry.typedHooks数组。系统通过HookRunnerRegistry和GlobalHookRunnerRegistry管理41种合法钩子，执行时由hooks.ts框架从注册表中取出对应处理器并调用。文中详细追踪了

 qy2016skq
2026-08-12 17:09:40

 330

 9

#AIGC
从漫展情报到角色出片：两个Skill一站式搞定

AI Skill 的价值不在于"能生成什么"，而在于"能教会用户什么"，以及"能不能把一条完整链路串起来"。市面上不缺能生成图片的 AI 工具，也不缺能搜索信息的 AI 工具，缺的是真正懂垂直场景、能把一条链路上的多个痛点都解决掉的 AI。后续我会继续优化迭代这个项目。当 AI 真正理解一个垂直场景的完整链路痛点，它就能做出比通用工具好n倍的东西。所有代码、配置、参数、问题解决方案均来自项目实际实

 池央
2026-08-12 17:07:24

 3.6w

 7

#人工智能 #AIGC
AIGC、大模型、Agent是什么？

AI是技术总称，大模型是AI大脑，AIGC是内容生成能力，豆包是工具产品，AI Agent是2026最新、会自主干活的下一代智能形态。AI已经走完“娱乐、创作”阶段，正式进入工业化落地、全自动作业的全新时代。AI是技术总称，大模型是AI大脑，AIGC是内容生成能力，豆包是工具产品，AI Agent是2026最新、会自主干活的下一代智能形态。

一只小兔子呀
2026-08-12 10:15:13

 311

 4

#AIGC
做Agent需要的事情

找到一个具体场景，把一个原本需要人反复点击、复制、确认的流程，交给 Agent 稳定完成，也许是一个很好的起点。导入自己开发设计的Agent Skill，绑定工具，设置权限，执行任务，查看Agent 结果，再根据日志持续优化，达到自己的预期，投入生产。个人助理需要记住用户的习惯，客服 Agent 需要了解历史沟通记录，企业 Agent 需要理解公司的制度、产品和业务流程。于我们而言，真正的机会是站

 成云杉
2026-08-11 15:50:34

 595

 21

#人工智能 #AIGC
Checkpoint 源码：Agent 执行到一半怎么保存（第80篇-E66）

系列「企业级 AI Agent 实现拆解」E66 篇，Part 14 记忆篇第四章。上一篇讲记忆多了怎么衰减淘汰——那是长期知识。这篇讨论另一种持久化：Agent 正在执行时被中断了（用户关页面、服务器重启、手动暂停），怎么保存状态、下次从哪接着跑。这篇回归 Eino 主线代码。compose.CheckPointStore 是 Eino 框架里正式定义的接口（不像前几篇记忆那样是项目自己设计的）

李燚
2026-08-11 09:22:28

 245

 4

#RAG #AIGC #人工智能
用一句话需求，做完一张 9:16 的 Skill 发布海报：我把设计生图交给 Agent 试了一次

大家好，我是吾鳴。专注于分享提升工作与生活效率的工具，持续关注AI的前沿动向。这阵子，我做了一个设计图片的Skill，它的名字叫做gen-ai-image。

吾鳴玩AI
2026-08-10 10:46:22

 227

 6

#人工智能 #AIGC
牙科诊所如何利用QClaw+Skills做GEO运营：ima知识库搭建×内容创作×效果监测

第一，治疗方案与费用科普是牙科诊所GEO的杀手级内容——”种植牙多少钱””牙齿矫正价格”是牙科领域搜索量最高的词，详细解答这些问题的内容最容易获得豆包引用，也是建立患者信任的核心内容。第二，本地化内容是获取精准患者的关键——”杭州种植牙””西湖区口腔医院”这类本地词是微笑口腔获取杭州本地精准患者的主要来源，本地化内容的持续更新功不可没。第三，预约承接路径必须顺畅——豆包渠道的患者普遍有明确的到院意

 远航计算机
2026-08-10 10:40:21

 463

 6

#人工智能 #AIGC