开源AI无限画布Open Canvas发布，助力创作者低成本本地化部署。针对LibTV等商业平台的高额订阅成本问题，该项目提供完全开源、支持本地部署的解决方案，采用BYOK模式让用户自主控制API调用成本。核心功能包括多模态节点工作流（文本/图片/视频/音频）、数据本地存储、自动上下游衔接等，特别推荐搭配Cyberbara API实现高性价比创作。通过案例演示了从生图到视频合成的完整工作流，为个人

这篇文章整理了一个开源提示词仓库 Awesome MiniMax H3，专门收集 MiniMax H3 / Hailuo AI 在 X 上流传的高质量视频案例，并把视频、原始提示词、中文对照与可复用写法整理在一起。如果你也遇到过这种情况：别人随手一条提示词就能生成电影感镜头、真实街拍、情景喜剧和节拍卡点短片，而你生成出来总是动作断、镜头乱、角色漂，那么问题很可能不只是模型，而是提示词没有把“时间、

本文为您深度解析目前在 GitHub 上爆火的最强 AI 视频提示词开源仓库——Awesome Seedance 2.5。针对许多 AI 视频创作者面临的“画面像廉价网游、缺乏真实感”等痛点，文章不仅精选并汉化了涵盖电影级质感、商业广告、UGC社媒等 7 大核心风格的高保真提示词案例，还独家分享了针对 30 秒长视频的高阶“带时间戳的万能提示词生成器（Meta-Prompt）”。通过掌握这些顶级的

最近这几天，Happy Horse 1.0 在外网 X 上讨论度明显升温，相关帖子和二创传播得很快。很多人第一次看到它，都是从 X 的爆帖开始。下面是 X 上的爆帖截图：围绕 Happy Horse 1.0 的资源整理也在同步升温。GitHub 上这个仓库主要汇总了相关的 Prompt、Benchmark、示例和社区资料，对创作者来说非常实用，能直接拿来参考和复用。更有意思的是，2026 年 4

Gemini Omni 的核心不是出片，而是把视频生成推进到可编辑、可持续迭代的工作流。

文章摘要： 《Ultimate-AI-Media-Generator-Skill：补齐AI内容交付最后一环》 开源项目Ultimate-AI-Media-Generator-Skill通过整合多模态生成能力（图像/视频/音频），解决了AI内容创作中"有文案无成品"的核心痛点。其价值在于： 工作流整合：将分散的生成环节（封面图、PPT视觉包、视频分镜、音频素材）串联为自动化管线，支持SEO文章、PP

Google AI 在 X 上发布了一篇 Gemini Omni 视频提示词指南。这篇文章很短，但信号很明确：视频生成的提示词，正在从“把画面描述得更细”，转向“像导演一样控制知识、文字、镜头和编辑”。Gemini Omni 是 Google 上周介绍的新模型，目标是“从任意输入创造任意内容”，首先从视频开始。

大家好，我是沉迷 AI 的 Zero君。今天这篇不绕，直接上案例。我从每个案例都带图片和完整中文提示词，方便你直接参考、复现、改写。

大家好，我是沉迷于AI的Zero君！这两天我刷 GPT Image 2 案例刷得有点上头。看多了以后我越来越确定，真正值钱的不是某一张偶然爆掉的图，而是背后那句能反复复用、稍微改一改就能继续出图的提示词。然后我又在 GitHub 里翻到一个宝藏级 GPT Image 2 提示词仓库，最近一周直接狂揽 1.2k 星标。说白了，这已经不只是案例合集了，更像一个现成灵感库：每个案例都有图、有完整提示词，

AI 产品经理这个方向仍然值得看好。但它已经不是“换个岗位名就能涨薪”的机会了。未来真正有竞争力的 AI PM，应该能同时理解用户、业务、模型能力和工程边界。你不一定要成为算法工程师，但你必须知道模型能做什么、不能做什么、怎么评估、怎么兜底、怎么把它放进真实流程里。找一个真实场景，搭一个工作流，写一份 PRD，做一次评测。哪怕项目很小，只要闭环完整，就会比空谈趋势强很多。aipmcamp.top（