随着大模型理解和规划能力的快速提升，我们在实测中发现，超过半数的 Agent Skill 所做的事情，现在模型裸跑就能完成，且效果相当甚至更好。大量 Skill 本质上是在帮早期模型做 Prompt Engineering，模型进化之后这些 Skill 反而成了负担。本文结合多个真实场景案例，介绍 Deep Skill Finder 如何在模型进化的新背景下，帮助用户在信噪比持续下降的 Skill

deep-skill-finder （掘技）能帮你找到最适配当前任务的 Skill。它不看 Skill 描述里怎么说，只看它在真实任务里跑得怎么样——整理社区百万条实测，进行横向对比，再通过多渠道搜索，帮你从海量 Skill 里挑出真正跑通过的。

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