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避坑指南:Ascend C算子开发常见报错解析与精度优化复盘(含Debug泪血史)

写Ascend C算子,真的就是一个**“报错 -> 查文档 -> 看课程 -> 解决”**的循环。虽然过程很痛苦,但当你消除掉最后一个Bug,看着Timeline里密密麻麻的计算条跑满整个NPU时,那种爽感也是无与伦比的。如果你也想体验这种“痛并快乐着”的硬核开发,或者想学习更多关于精度优化和调试的独门绝技,赶紧来CANN训练营第二季。这里有大牛带你避坑!🔥 2025昇腾CANN训练营·第二季

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#c语言#java#开发语言 +1
跨架构开发实战:Triton算子开发入门及面向昇腾迁移的那些坑与路

虽然现在Ascend上的Triton支持还在快速迭代中,可能还有些小bug,但这绝对是未来的趋势。对于我们开发者来说,掌握Triton意味着掌握了**“一次编写,到处运行”**的主动权。如果你受够了手写C++算子的繁琐,或者想把现有的Triton资产变现到国产算力上,CANN训练营的这门课绝对是最好的入门指南。🔥 2025昇腾CANN训练营·第二季 报名开启!别让你的AI模型只跑在黑盒子里,来这

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#CANN#算法
创新应用玩法:唤醒昇腾NPU中的“神笔马良”——实战Stable Diffusion文生图

AIGC的“神笔”虽好,却像个灵感迸发但不太听话的艺术家。你希望画一个“举手庆祝的女孩”,它却可能给你一个叉腰的;你想要一个“两人深情对望”的场景,它却画成了“你看我我看天”。我们输入的Prompt,更多时候像是一种“许愿”,至于AI最终如何构图、人物如何摆姿势,充满了“开盲盒”般的随机性。

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化繁为简,点石成金:实战CANN TBE构建Transformer高性能融合注意力算子

在之前的文章中,我们聚焦于顶层的“AI框架”如何通过CANN顺利运行在底层的“Ascend IP”上。而今天,我们的征途将深入这张图的腹地——直抵**CANN的核心**。我们将不再仅仅是应用CANN的“图引擎(GE)”来执行整个模型,而是要亲自扮演“算子开发者”的角色,利用“TBE(Tensor Boost Engine)”**为昇腾硬件量身定制一个全新的、不存在于****标准库****中的高性能

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#transformer#深度学习#人工智能
跨架构开发实战:Triton算子开发入门及面向昇腾迁移的那些坑与路

虽然现在Ascend上的Triton支持还在快速迭代中,可能还有些小bug,但这绝对是未来的趋势。对于我们开发者来说,掌握Triton意味着掌握了**“一次编写,到处运行”**的主动权。如果你受够了手写C++算子的繁琐,或者想把现有的Triton资产变现到国产算力上,CANN训练营的这门课绝对是最好的入门指南。🔥 2025昇腾CANN训练营·第二季 报名开启!别让你的AI模型只跑在黑盒子里,来这

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#CANN#算法
从混乱文件夹到智能知识库:BookStack+CPolar让你的文档“活”起来

当你的电脑里躺着500+个命名混乱的文档,当团队共享文件夹变成"文件坟场"——BookStack的出现就像给知识建了座"数字图书馆"。它用书籍-章节-页面的层级结构驯服碎片化信息,支持Markdown和可视化编辑双模式,连图片都能自动生成缩略图。特别适合研究生整理文献、企业编写技术手册,最打动我的是它的"知识图谱"功能:鼠标悬停就能显示内容关联,比传统文件夹查找效率提升10倍。如果你受够了"明明存

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从“对话框”到“面对面”:魔珐星云3D数字人开发实战指南

今天,我深度体验了**魔珐星云(Xingyun 3D)**。这不仅仅是一个捏脸工具,它是一个“具身智能”*平台——它把好莱坞级别的 3D 渲染技术和 AIGC 结合,让开发者可以用几行代码,就在网页里“复活”一个超写实的数字人。

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#3d#人工智能
本地 AI 模型想用就用?Cherry Studio+cpolar 让远程调用变简单

Cherry Studio 是一款跨平台的 AI 客户端,支持调用在线和本地大模型,还能创建智能体、实现 AI 文生图等功能,适合程序员、设计师、产品经理等需要频繁使用 AI 工具的人群,其免费开源的特性和简洁界面很受用户欢迎。使用时发现,它既能连接 DeepSeek、千问等在线模型,也能对接本地部署的 Ollama 模型,不过在线调用按 token 计费,长期用还是本地模型更划算,而且智能体模板

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#人工智能
创新应用玩法:唤醒昇腾NPU中的“神笔马良”——实战Stable Diffusion文生图

AIGC的“神笔”虽好,却像个灵感迸发但不太听话的艺术家。你希望画一个“举手庆祝的女孩”,它却可能给你一个叉腰的;你想要一个“两人深情对望”的场景,它却画成了“你看我我看天”。我们输入的Prompt,更多时候像是一种“许愿”,至于AI最终如何构图、人物如何摆姿势,充满了“开盲盒”般的随机性。

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本地 AI 工作流想随时用?Flowise+cpolar 让远程访问像用 WiFi 一样简单

Flowise 是一款可视化的 AI 工作流工具,通过拖拽模块就能搭建复杂的 LLM 流程,特别适合技术团队快速开发聊天机器人、自动化问答等应用。无论是程序员调试模型,还是产品经理演示方案,都能靠它提高效率,而且开源免费,灵活度很高。使用时要注意,本地部署后默认只能在局域网内操作,首次配置时记得好访问端口,避免和其他服务冲突。如果团队需要跨地点协作,或者经常需要用手机、外地电脑调试,局域网的限制就

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