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windows 查看占用端口号,并杀死端口占用的程序

列出所有端口的情况。在列表中我们观察被占用的端口,假如是7001端口,找到它并记录它后面的PID值,我的是32420,如下图。一、开始---->运行---->cmd(或者Windows+R组合键),打开控制台(cmd窗口)查看是哪个进程或者程序占用了7001端口,我的是:java.exe。,回车即可强制杀死该进程。

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#windows#运维
Rabbitmq在windows上安装实践

因为RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的, 所以,需要去查看rabbitMq适应Erlang的版本,因为不同的rabbitMq版本对应不同的Erlang版本。这款插件是可视化的方式查看RabbitMQ服务器实例的状态,以及操控RabbitMQ服务器。双击 rabbitmq-server-3.13.6.exe。RabbitMQ安装目录-> sbin -> 双击。编辑系统变量path,点击

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#rabbitmq#分布式
windows 查看占用端口号,并杀死端口占用的程序

列出所有端口的情况。在列表中我们观察被占用的端口,假如是7001端口,找到它并记录它后面的PID值,我的是32420,如下图。一、开始---->运行---->cmd(或者Windows+R组合键),打开控制台(cmd窗口)查看是哪个进程或者程序占用了7001端口,我的是:java.exe。,回车即可强制杀死该进程。

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#windows#运维
visualvm工具远程对linux服务器上的JVM进行监控

VisualVM是一个用于Java虚拟机(JVM)的可视化工具,它提供了广泛的监控和分析功能,可帮助开发人员诊断和解决Java应用程序性能问题。

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#服务器#linux#jvm
Docker在linux上的安装与使用(亲测)

Docker在linux安装和使用,利用Docker启动tomcat

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#linux#运维#服务器
SnailJob实践-入门保姆级教程

SnailJob是一款分布式任务调度和重试平台,支持多种重试模式(本地/远程/混合)和调度策略(CRON/固定间隔等)。其核心特性包括异常处理、死信队列、重试风暴防护、多渠道通知及工作流编排。系统采用分区分桶架构,支持水平扩展,提供多语言客户端和可视化监控界面。 部署需配置MySQL数据库,添加服务端依赖后通过脚本初始化表结构。客户端通过注解启用功能,配置服务端连接信息即可集成。平台提供任务管理、

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Milvus安装(含Docker、windows安装)亲测实用

本文介绍了在CentOS和Windows系统下安装Milvus向量数据库的方法。CentOS环境通过下载安装脚本启动服务,数据存储在本地volumes目录,可通过web界面访问。Windows系统提供两种安装方式:直接运行安装脚本或使用Docker容器部署。Docker方式需要预先创建配置文件目录,下载docker-compose.yml后启动容器。两种环境都支持通过web界面(9091端口)验证

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#milvus
Jenkins在Ubuntu/Windows、Docker的安装-保姆级教程

本文介绍了Jenkins在Ubuntu、Windows和Docker三种环境下的安装方法。所有安装方式均需预装JDK21。Ubuntu通过下载war包运行;Windows通过MSI安装包安装(可修改端口);Docker方式需先拉取镜像并配置网络、端口映射及数据卷。安装后访问8080端口(Windows可修改),初始密码分别在启动日志/指定目录中获取。首次登录需安装插件,建议使用admin账户后立即

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#jenkins#运维#ubuntu +1
Docker compose 启动 ELK-保姆级操作

本文详细介绍了使用Docker Compose部署ELK 8.19.18的完整流程。主要内容包括:1. Docker Compose安装配置(V1/V2版本);2. 创建宿主机目录结构并设置权限;3. 编写.env环境变量文件和docker-compose.yml编排文件;4. 配置Elasticsearch、Kibana和Logstash的配置文件;5. 编写初始化脚本设置密码;6. 启动服务及

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#docker#elk#大数据 +1
ELK在Ubuntu上使用Docker安装-保姆级操作

本文档详细介绍了在Ubuntu 20.04.6系统上离线安装ELK 8.19.18(Elasticsearch、Kibana、Logstash)的完整步骤。主要内容包括: 准备工作:提供各组件下载地址,创建必要目录并设置权限(需注意Elasticsearch默认UID为1000) Elasticsearch安装: 导入Docker镜像并配置 修改内核参数(vm.max_map_count) 配置e

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#elk#ubuntu#docker
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