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VGG16只能识别48*48大小的图像

全连接层改为卷积后可以接受任意大小的输入图像训练图像和测试图像可以不同尺寸那训练的时候图像尺寸大小不一训练可以吗resize到相同尺寸便于统一处理，同时也考虑到机器的配置，图像越大在进行运算处理时要求的配置就越高，常规情况下图像resize到500以下进行处理。很多预训练模型的图片size大小为299*288*3（Xception、InceptionV3。。。）、224*224*3（VGG16、R

图像分辨率1、图像分辨率是指在计算机中保存和显示一幅数字图像所具有的分辨率，它和图像的像素有直接的关系。例如，一张分辨率为640×480像素的图片，其分辨率就达到了307200像素，也就是常说的30万像素；而一张分辨率为1600×1200的图片，它的像素就是200万这样，图像分辨率表示的是图片在长和宽上占的点数的单位。一张数码图片的长宽比通常是4:3。2、图像分辨率决定图像的质量。对于同样尺寸的一

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1、卸载首先，我们前面已经配好了几乎所有的环境。我们这里采用官网这里最简单的方法来安装。 Installing with native pip要是之前安装过tensorflow的，建议先卸载之前版本的tensorflow。sudo pip uninstall tensorflow #卸载pip安装的cpu版本的TensorFlowsudo pip uninstall tensorflow-gpuc