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java 根据接口获取所有的实现类

java 反射中没有直接提供给我们方法来根据接口获取所有实现的类,所以要自己去写,网上资料也很多,根据通过ClassLoader获取当前工作目录,对目录下的文件进行遍历扫描。大致思路:1) 获取当前线程的ClassLoader2) 通过ClassLoader获取当前工作目录,对目录下的文件进行遍历扫描。3) 过滤出以.class为后缀的类文件,并加载类到list中4) 对list中所有类进行校验,

python开发基础----目录结构层次

工程- bin (程序入口)- conf (setting)- db (数据库)- lib (公共类库,基类之类的)- log (日志目录)- src (逻辑目录)

#python
python import 另一个文件夹下的类

在 Python 开发中,有时我们需要将不同文件夹中的模块或类相互导入,以实现代码的复用和组织。本文将帮助你了解如何在 Python 中导入另一个文件夹下的类,并为你提供详细的步骤与代码示例。因此,在 folder_a 中,我们需要创建一个空的 __init__.py 文件。接下来,我们可以在 main.py 中使用 import 语句来导入 folder_a 中的类。如上代码中所示,我们成功导入

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#python#django
一文读懂大数据实时计算(好文收藏)

本文分为四个章节介绍实时计算,第一节介绍实时计算出现的原因及概念;第二节介绍实时计算的应用场景;第三节介绍实时计算常见的架构;第四节是实时数仓解决方案。

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#大数据
【数据仓库】即席查询

即席查询(Ad Hoc)是用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。即席查询与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的,而即席查询是由用户自定义查询条件的。

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#数据仓库
jedis针对三种redis工作模式、哨兵模式的源码阅读分析

只要是非单机模式,一定要配置JedisPoolConfig,它的源码中是这样写的import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;public class JedisPoolConfig extends GenericObjectPoolConfig {public JedisPoolConfig() {

使用Numpy从零实现神经网络前向传播、反向传播、迭代训练等主要过程

到此整个从零实现神经网络前向传播、反向传播、迭代训练过程就结束了。通过上述内容你应该了解了神经网络的基本训练过程,包括前向传播、反向传播以及梯度下降。虽然梯度下降是一种有效的优化算法,但它也存在一些局限性。其中一个主要问题是局部最优解。由于梯度下降算法是沿着损失函数的梯度下降,如果损失函数是非凸的,存在多个山峰和山谷,算法可能会陷入局部最优解,而不是全局最优解。不过不用过于担心,实际我们训练网络模

#numpy#神经网络#人工智能
最强总结,必会的十大机器学习算法

今天给大家介绍机器学习中必会的 10 大机器学习算法。

#机器学习#算法#人工智能
【Python篇】从零到精通:全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

💬欢迎讨论:如果你在学习过程中有任何问题或想法,欢迎在评论区留言,我们一起交流学习。你的支持是我继续创作的动力!👍:觉得这篇文章对你有帮助吗?你们的支持是我不断进步的动力!🚀分享给更多人:如果你觉得这篇文章对你有帮助,欢迎分享给更多对C++感兴趣的朋友,让我们一起进步!机器学习正在快速改变我们的世界,而Scikit-Learn作为Python生态中最为强大的机器学习库之一,是每个数据科学家和

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#python#机器学习#scikit-learn
【云原生】K8S--负载均衡详细介绍;什么是K8S的负载均衡?

Ingres是K8S对于nginx进行云原生模式的封装,使得nginx更适合云原生的结构,使用Ingres可以对Service进行负载均衡,因此Ingres工作在七层,属于七层负载均衡。Ingres通过http协议的方式实现Service的负载均衡:对于K8S来说,Ingres就是一个资源控制器,用来控制资源的访问策略,

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#kubernetes#云原生#负载均衡
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