我这边采用了两种方式编写Dockerfile，一种是以miniconda为基础镜像，一种是以Python基础环境为基础镜像，为了缩小打包的体积，最后我采用的是第二种方式，为了方便以后备查，我也把第一种方式的Dockerfile放上来。由于打包的是torch程序，依赖比较大，打包的镜像体积在8G+，这也是非常头疼的，不过为了让后期部署调整方便，还是先打一个试试吧。打包好的镜像在本机的docker上，

Grounding DINO简单来说，它可以根据文字描述检测指定目标。此外，当Grounding DINO与stable diffusion结合，便可以实现更神奇的功能–自动P图。在专业领域中，GroundingDINO可以用来进行遥感影像解译，可以减少人工工作量。github地址：https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO。

Geoserver是我们常用的地图服务器，在开源系统中的应用比较广泛。在实际环境中，我们可能会选用官方的二进制安装包进行部署，这样只要服务器上有java环境就可以运行，方便在现场进行部署。

在使用Git做为代码管理工具的项目，当有新版本上线时，一般会建立一个版本标签。Git标签是项目里程碑和历史状态关键点的标识，我们可以根据项目标签来查看历史某一版本的代码，也可以根据项目标签来回滚代码。Git标签在项目发布、版本管理中有着非常重要的作用。1. 新建Git标签新建标签使用git tag -a 标签名命令：git tag -a v1.0 -m 'v1.0的备注信息'通过以上命名，创建了v

介绍如何在阿里云领取免费GPU计算资源的步骤

修改git的远程仓的地址方式一般有三种：1.直接修改：git remote set-url [url]2.先删原有地址，再添加到新地址：git remote rm origingit remote add origin [url]或者git remote rename origin old-origingit remote add origin [url]3.直接修改config文件（不推荐，不做

本文记录了本地安装ChatGLM2-6B的过程，本地是用了一张RTX4070 12G的显卡，对于这个模型有点勉强，但是在实际运行中发现Win11系统给了共享GPU存储，这让我这个12G的显卡也运行了13G的模型，目前看是能正常运行，没有爆显存的问题

考虑到系统要用在正式环境上，所以还是选择Pyinstaller的打包方式，因为刚接触，所以很多地方不懂，比如需要把配置文件放在外面，要怎么打包才可以实现呢；运行的时候将config.ini与打包出来的可执行文件放在同一目录下面，按照需要修改config.ini中的配置，然后再运行程序，系统中读取config.ini的地方就可以获取到你修改的配置了。Pyinstaller可以将python程序打包成

接口url请求参数"functions": functions, # 函数定义"model": model, # 模型名称"messages": messages, # 会话历史"stream": use_stream, # 是否流式响应"max_tokens": 100, # 最多生成字数"temperature": 0.8, # 温度"top_p": 0.8, # 采样概率请求的方式有流式和非

事先说一下，我本地的显卡4070只有12G显存，无法运行本地知识库，我把自己折腾的过程和遇到的坑先记录一下吧，后续如果有算力的话就再跑一遍试试。Langchain-Chatchat曾用名Langchain-ChatGLM，是智谱AI的本地知识库项目，其官方介绍如下：🤖️ 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知