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go语言实现调用阿里云api,获取hostname和ip字段值,输出exl表

摘要效果实现过程效果调用阿里云EMR服务API,获取集群中的主机名和ip地址,输出到exl表中实现过程例子:调用阿里云EMR服务的api,获取集群主机名和ip,输出到exl表1、去阿里云api文档,查找接口文档我这里只想获取集群的hostname和ip信息,所以我这里选择的是【查询集群主机列表】即可满足我的需求2、把代码赋值到自己电脑中编辑1)使用go mod init emr初始化mod仓库2)

#阿里云
问题记录:jenkins构建时报错The goal you specified requires a project to execute but there is no POM in...

jenkins构建时报错:The goal you specified requires a project to execute but there is no POM in this directory (/var/jenkins_home/workspace/jeecg-boot_master). Please verify you invoked Maven from the correc

#jenkins#运维#ci
问题记录:jenkins扫描不到分支

问题:jenkins多分支流水线中扫面不到分支原因:1、没有设置【发现分支】2、gitlab分支没有jenkinsfile文件解决:1、检查项目配置,是否有添加此参数2、检查git仓库有没有Jenkinsfile文件

#jenkins#git#运维
Kubernetes集群外连接redis集群和使用redis-shake工具迁移数据(一)

开发需要本地调试线上服务,涉及到了使用redis实现幂等,可以避免重复操作导致的数据错误因为安全考虑,现场用不了KT-connect、Telepresence、OpenVPN等在穿透到集群内部代理的工具。

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#kubernetes#redis#bootstrap
Kubernetes集群外连接redis集群和使用redis-shake工具迁移数据(二)

此外,RedisShake 支持跨网络环境的数据同步,比如从本地环境同步数据到云上环境,或者在不同的云服务提供商之间进行数据同步。使用 RedisShake 进行数据同步时,通常需要注意配置文件的设置,确保源和目标 Redis 实例的连接信息正确无误,并根据实际需求选择合适的同步模式。指定键同步:用户可以指定需要同步的键或键模式,这样只有符合模式的数据会被同步。增量同步:在全量同步之后,继续监听源

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#kubernetes#redis#容器
ZABBIX监控容器内的MySQL数据

监控MYSQL主要指标:实例状态流量连接数增删改查缓冲池大小与利用率主要步骤:编写监控数据采集脚本创建模板将运行MySQL的主机关联模板我的环境:系统:centos7zabbix-server版本:4.0zabbix-agent版本:4.0mysql版本:5.7docker版本:18.09公司需求:使用zabbix监控容器内部的mysql数据首选考虑到公司产品不仅仅只有mysql,所以不能在容器内

#mysql#zabbix
vsftp容器搭建+go开发web用户管理界面(更新于2022.02.23)

目录前提部署1、启动容器2、安装前端和配置备份总结部署说明账号说明WEB界面说明数据存放说明数据备份说明数据删除说明数据限制说明前提vsftp采用虚拟账号+被动访问配置默认账号密码:company/Tenez.cn1、磁盘划分完成df -h部分:/dev/mapper/DB-DBlv1007G36G921G4% /u012、安装docker,配置存储磁盘cat /usr/lib/systemd//

#容器#mysql#运维
docker 升级后或者重装后,启动容器提示:Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc...

之前安装的版本是docker 1.3,并运行了容器jenkins现在把docker升级版本为docker-ce 19.03再使用docker ps发现之前的jenkins容器已经退出了启动容器:docker start jenkins报错提示:Error response from daemon: Unknown runtime specified docker-runc...

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#docker#linux#mysql +2
容器安装Datax+Datax-web2.1(一)

DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS, databend 等各种异构数据源之间高效的

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journalctl日志工具使用方法

journalctl工具是在centos7之后出现的工具。在Systemd出现之前,Linux系统及各应用的日志都是分别管理的,Systemd开始统一管理了所有Unit的启动日志,这样带来的好处就是可以只用一个 journalctl命令,查看所有日志(内核日志和 应用日志)。日志的配置文件/etc/systemd/journald.conf参数:-b查看本次启动的所有日志或者什么也不加,journ

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