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OpenAI的真正对手?DeepSeek-R1如何用强化学习重构LLM能力边界——DeepSeek-R1论文精读

2025年1月20日,DeepSeek-R1 发布,并同步**开源**模型权重。截至目前,DeepSeek 发布的 iOS 应用甚至超越了 ChatGPT 的官方应用,直接登顶 AppStore。DeepSeek-R1 一经发布,各种资讯已经铺天盖地,那就让我们一起来精读一下论文,看看引爆AI圈的 DeepSeek-R1 是如何炼成的?

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#开源
详解人工智能之确定性推理方法

文章目录推理的定义推理方式及其分类推理的方向冲突消解策略自然演绎推理谓词公式化为子句集的方法鲁宾逊归结原理1.命题逻辑中的归结原理(基子句的归结)2.谓词逻辑中的归结原理(含有变量的子句的归结)归结反演应用归结原理求解问题推理的定义推理方式及其分类1.演绎推理:一般 → 个体三段论式(三段论法)2.归纳推理:个体 → 一般完全归纳推理(必然性推理)不完全归纳推理(非必然性推理)3.默认推理(缺省推

#人工智能#深度学习#机器学习
人工智能的知识表示

智能是知识与智力的总和智能的特征:感知能力、记忆与思维能力、学习能力、行为能力(表达能力)人工智能:用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能;或者说是人们使机器具有类似于人的智能。知识表示:将人类知识形式化或者模型化。知识表示方法:符号表示法、连接机制表示法。机器感知:使机器(计算机)具有类似于人的感知能力。以机器视觉(machine vision)与机器听觉为主。机器思维:对通过感知得来的外部信

#人工智能#机器学习#自然语言处理
NLP命名实体识别

命名实体识别(Named Entity Recognition, **NER**)是指在文本中识别出特殊对象,如人、地点、组织机构等。

#自然语言处理#深度学习
人工智能的知识表示

智能是知识与智力的总和智能的特征:感知能力、记忆与思维能力、学习能力、行为能力(表达能力)人工智能:用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能;或者说是人们使机器具有类似于人的智能。知识表示:将人类知识形式化或者模型化。知识表示方法:符号表示法、连接机制表示法。机器感知:使机器(计算机)具有类似于人的感知能力。以机器视觉(machine vision)与机器听觉为主。机器思维:对通过感知得来的外部信

#人工智能#机器学习#自然语言处理
改善深层神经网络:优化算法

动量梯度下降法的一个本质:想象你有一个碗,你拿一个球,微分项给了这个球一个加速度,此时球正向山下滚,球因为加速度越滚越快,而因为β稍小于1,表现出一些摩擦力,所以球不会无限加速下去,所以不像梯度下降法,每一步都独立于之前的步骤,你的球可以向下滚,获得动量,可以从碗向下加速获得动量。但要慢慢减少学习率的话,在初期的时候,学习率还较大,你的学习还是相对较快,但随着变小,你的步伐也会变慢变小,所以最后你

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怎么在Linux中用tmux跑深度学习模型

当我们SSH 登录远程服务器,打开一个远程窗口执行命令,网络中断再次登录的时候,是找不回上一次执行的命令的。因为上一次 SSH 会话已经终止了,里面的进程也随之消失了。最常见的就是使用vscode连接远程服务器跑的深度学习任务,自己的电脑中途断网了再次登录找不到上一次执行的命令。为了解决这个问题,即将会话与窗口"解绑":窗口关闭时,会话并不终止,而是继续运行,等到以后需要的时候,再让会话"绑定"其

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#linux#深度学习#运维 +1
详解人工智能之确定性推理方法

文章目录推理的定义推理方式及其分类推理的方向冲突消解策略自然演绎推理谓词公式化为子句集的方法鲁宾逊归结原理1.命题逻辑中的归结原理(基子句的归结)2.谓词逻辑中的归结原理(含有变量的子句的归结)归结反演应用归结原理求解问题推理的定义推理方式及其分类1.演绎推理:一般 → 个体三段论式(三段论法)2.归纳推理:个体 → 一般完全归纳推理(必然性推理)不完全归纳推理(非必然性推理)3.默认推理(缺省推

#人工智能#深度学习#机器学习
深度学习中的偏差、方差、正则化

参数和超参数激活函数随机初始化(Random+Initialization)训练,验证,测试集(Train / Dev / Test sets)偏差&方差通过训练集误差和验证集误差判断算法偏差或方差是否偏高高偏差(欠拟合)&高方差(过拟合)的解决方法正则化L2正则化为什么正则化可以减少过拟合?dropout 正则化(Dropout Regularization)归一化输入梯度消失/梯度爆炸(Van

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#深度学习#人工智能
深度学习还没入门?看看深度学习三巨头的Deep Learning综述(1)

深度学习三巨头Yann LeCun(扬.勒丘恩)、Yoshua Bengio(约书亚.本吉奥)、Geoffrey Hinton(杰弗里.辛顿)曾在Nature上共同发表了一篇名为《深度学习》的综述文章,讲述了深度学习为传统机器学习带来的变革。为纪念人工智能提出60周年,三位大神首次合作了这篇综述性文章“Deep Learning”,发表于Nature。 作为该领域的开创性先驱和领头人, 对截至20

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#深度学习#人工智能
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