问题描述：from ._conv import register_converters as _register_convertersTraceback (most recent call last):File "/home/ubuntu/.vscode/extensions/ms-python.python-2019.3.6558/pythonFiles/lib/python/...

一、使用conda安装安装conda（略）安装faissCPU版本：conda install -c pytorch faiss-cpuGPU版本：conda install faiss-gpu cudatoolkit=11 -c pytorch我下载的python版本是3.9的，导致无法安装faiss，报错如下Collecting package metadata (current_repoda

# 编辑daemon.json文件，文件不存在则新建sudo vim /etc/docker/daemon.json# 在daemon.json文件中配置网易云地址# 阿里云需要注册云账户# 中科大速度较慢，且部分docker镜像会安装失败# 七牛的速度也较慢# 综上：选择网易云镜像地址# 注意事项： 请将https改为http，由于https含有ssl加密机制，所以http速度能快些{"regi

问题描述：最近疫情在家办公，公司电脑是win8的，自己的电脑是win7，需要安装VsCode相关开发环境，进行远程登录开发，刚安装好VsCode，第一次可以打开，关闭后，再重新打开一直是黑屏，进不去VsCode；一直黑屏的这个现象，让人很头疼，经过网上查阅相关资料，最后这个问题解决了，现在把这个过程分享下：解决方案：netsh winsock reset（无效）在win7电脑，右键—>兼容性

我在命令行运行的是python -m debugpy --listen 5678 --wait-for-client render.py -m LangSplat/preprocessed_dataset/sofa/sofa --include_feature -l luage_features_1080p_dim3，但是在VSCode中的普通调试，会报模块找不到的问题（原因是普通调试不会带-m参

问题描述：在运行VScode的时候，会导致CPU过高，造成运行时候的卡顿，CPU飙升到100%，卡死；解决办法：1.修复vs code 造成 rg.exe内存占用过大的问题"search.followSymlinks":false,2.修复vs code 造成 git.exe内存占用过大的问题"git.enabled":false,"git.autorefresh":false,3.不在vscod

我在命令行运行的是python -m debugpy --listen 5678 --wait-for-client render.py -m LangSplat/preprocessed_dataset/sofa/sofa --include_feature -l luage_features_1080p_dim3，但是在VSCode中的普通调试，会报模块找不到的问题（原因是普通调试不会带-m参

最近在研究yolov5代码，但是由于网速的原因在conda环境下配置安装环境失败，以及太多人使用conda环境安装，老是报错：conda安装库时报错Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision

语义分割只能划分类别，而同类无法划分，因此在语义分割之后还需要用实例分割来划分同类别的不同实例。

最近在复现3d人体重建和人脸重建相关demo算法，发现都需要安装PyTorch3d，然而Linux环境借助Conda可以一键安装，对于Win10环境来说真实太痛苦了，博主折腾了几天，各种重建环境，现在已成功安装PyTorch3d。一、环境版本一致性要求环境版本最好保持一致性，省的来回更改环境，以至于最后把系统环境改的面目全非。NVIDIA CUDA，NVIDIA CUB，Visual Studio