现在你已经安装好了想要的 anaconda。如果有新用户，只需将其加入conda用户组，即可使用共享环境或创建新环境。参考。

本来我的返回值是这样rmac_regions = get_rmac_region_coordinates(features.size()[2],features.size()[3], args.rmac_levels).astype(np.int)问题如下：DeprecationWarning: `np.int` is a deprecated alias for the...

如果想把命令E:\zpic作为提供下载的目录，那么在cmd里cd到该目录下，并执行命令：python -m SimpleHTTPServer默认的端口号是8000， 服务器根目录就是运行python命令的工作目录如果提示错误：No module named SimpleHTTPServer则试一下命令：python -m http.server用http://127.0.0.1:8000即可访问目

Python包含6种内建序列：列表元组字符串Unicode字符串buffer对象xrange对象1.数据结构数据结构是以某种方式（如通过编号）组合起来的数据元素（如数、字符乃至其他数据结构）集合。在Python中，最基本的数据结构为序列（sequence）。序列中的每个元素都有编号，即其位置或索引，其中第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，依此类推。在有些编程语...

TensorRT 是 NVIDIA 自家的高性能推理库，其 Getting Started 列出了各资料入口，如下：本文基于当前的 TensorRT 8.2 版本，将一步步介绍从安装，直到加速推理自己的 ONNX 模型。进 TensorRT 下载页 选择版本下载，需注册登录。本文选择了 ，可以注意到与 CUDA cuDNN 要匹配好版本。也可以准备 NVIDIA Docker 拉取对应版本的 nv

预备知识对于二元分类结果评价，ROC曲线是常用标准，其使用TPR与FPR绘制而成。(相关知识推荐博文：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC) 而TPR与FPR的计算是根据选定的一系列阈值(Threshold)得到的，本文的目的便是寻找最优阈值，在假正率FPR与真正率TPR之间做折中。ROC用以判断分类模型好坏，是否足以区分两类对象，而寻找最佳阈值可以使分类效果达到

绝对路径就是文件的真正存在的路径，是指从硬盘的根目录(盘符)开始，进行一级级目录指向文件。相对路径就是以当前文件为基准进行一级级目录指向被引用的资源文件。以下是常用的表示当前目录和当前目录的父级目录的标识符:../ 表示当前文件所在的目录的上一级目录./ 表示当前文件所在的目录(可以省略)/ 表示当前站点的根目录(域名映射的硬盘目录)在Python中可以验证一下上述的标识方法：...

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在Linux中，内核的开发者定义了一套框架模型来完成CPU频率动态调整这一目的，它就是CPU Freq系统。如下为CPU的几种模式（governor参数）：ondemand：系统默认的超频模式，按需调节，内核提供的功能，不是很强大，但有效实现了动态频率调节，平时以低速方式运行，当系统负载提高时候自动提高频率。以这种模式运行不会因为降频造成性能降低，同时也能节约电能和降低温度。一般官方内核默认...

一. 安装步骤1. 清除系统原有docker， 如果提示找不到就不用理会sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io2. 更新apt-get源sudo apt-get update3. 配置apt允许以 HTTPS方式拉取镜像安装，即安装docker的依赖sudo apt-get install apt-transport-https ca-