对于独立开发者并没有一个严格的定义，既没有人数的限制，也没有具体工作内容的说明，不过一般大家都认可的观点就是，独立开发者是指那些通过单独地开发应用而养活自己的程序员，他们没有正式工资，都是靠开发的产品获得收入的人。今天我们要介绍的这位用户就是一个标准的独立开发者，他通过自己的一款产品养活了自己，进而走上了独立开发者的道路．接下来，让我们看看他的成长之路。

释放AI潜力 | 2017英特尔人工智能大会百度喻友平实录。喻友平先生，现任百度AI技术生态部总经理。以下为小编整理的喻友平先生实录，希望你们能喜欢，有收获：喻友平：非常高兴来到今天这个会场和大家分享百度在AI方面在做的事情，包括一些思考，以及我们和英特尔的一些合作。百度在很多场合都讲过百度对于AI的一些看法，包括在今年7月5日百度的AI开发者大会，我们COO陆奇也讲过这张图，这张图我们内部也讲过

由于我悟性不高，一般学习一个新的东西，对于初见的一些概念，很难理解其意。我总是喜欢先找个实实在在的例子，跟着跑一遍，看看流程、结果。然后再回过头来学习里面的种种算法和规则。我且称之为菜鸟学习法。我们不得不面对的是，现在机器学习、深度学习这些新的学习范式，已经闯入多个领域，也在颠覆这些领域。感觉就像当年VASP等成熟软件的兴起一样，主流的商业软件淘汰了很多自己写代码算做量子计算的学者。接下来，机器学

自动化工具：自动处理数据、Excel文件、发邮件、下载、上传数据网络爬虫：代替人工自动从下载数据，例如：商品信息、股票数据、技术文章Web网站：开发一个网站、APP、小程序的后台服务数据分析：提出问题，从数据中挖掘有价值的结论人工智能：训练机器学习算法，实现数据预测，例如：预测房价、库存、销量等

机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（Deep Learning）等算法。机器学习的基本思路是模仿人类学习行为的过程，如我们在现实中的新问题一般是通过经验归纳，总结规律，从而预测未来的过程。机器学习的基本过程如下：

快速入门教程（一）一、关于MATLAB的基本操作和介绍1. 如何打开matlab的文件2. 如何运行一段代码3. some tips about matlab

知乎上有一个关于“机器学习该怎么入门”的火热问题，在从事机器学习研究两年之际，分享一下我的看法。绝对干货哈！本文的宗旨是：1、指出一些自学误区 2、推荐近年精品资料 3、分享切实可行的机器学习入门路线 4、给出进阶/深入研究的方法。

PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。当前市面上流行的作业调度框架有老牌的Quartz、基于Quartz的elastic-job和原先基于Quartz后面移除依赖的xxl-job，这里分别谈一些这些框架现存的缺点。Quartz可以视为第一代任务调度框架，

面向对象（封装、继承、多态）平台无关性，一次编写，到处运行，具有很好的移植性，本质是因为Java的虚拟化机制，引入虚拟机之后，在不用的平台上不需要重新编译可靠性、安全性支持多线程。C++语言没有内置的多线程机制，必须调用操作系统的多线程来尽心设计支持网络编程，并且因为Java诞生的本身就是为了简化网络编程，所以非常方便编译与解释并存