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本文探讨了如何规范使用AI工具编写Shell和Python脚本,提出了一套完整的提问模板和注意事项。文章指出AI虽能提高效率,但不了解具体环境和规范,因此需要明确脚本的系统环境、编码规范、功能模块等核心信息。针对Shell脚本,强调了错误处理、函数注释等必备要素;对Python脚本则要求包含日志配置、参数验证等规范化内容。最后对比分析了Cursor、VSCode等AI编程工具的优缺点,为开发者提供

一 传统存储Nas和san的区别:1、nas对外以文件系统的方式对外提供服务,外在表现就会通过打开文件,文件读写等接口进行io操作。san对外呈现的是一个磁盘,用户根据自己需求使用磁盘,以块设备偏移为地址进行io操作。2、nas直接连接入以太网,通过TCP/IP协议访问数据,采用标准文件共享协议如:NFS、CIFS实现共享。San则是通过光纤连接服务器,协议也是FC协议,但是后来也支持以iscsi
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数学建模是指在解决实际问题时构建数学模型的过程;数学模型是在数学学科中产生的理论成果,而将这些成果应用到各学科中,并产生价值的过程就是数学建模。

步骤 0:了解基本知识在我们深入学习之前,我们先重温基础知识。具体来说,我们应该知道机器学习里面三个主要类别:监督学习,无监督学习和强化学习。在监督学习(supervised learning)中,每个数据点都会获得标注,如类别标签或与数值相关的标签。一个类别标签的例子:将图片分类为「猫」或「狗」;数值标签的例子如:预测一辆二手车的售价。监督学习的目的是

原文链接:https://blog.csdn.net/wangshuminjava/article/details/80534032在ssh密钥连接情况下,一定时间不输入,则自动退出。$timed out waiting for input: auto-logout超时等待输入:自动注销一开始感觉和ssh检测机制有关系,1、ssh超时设置服务器向SSH客户端连接会话发送频率和时间.#vi /etc
数学建模是指在解决实际问题时构建数学模型的过程;数学模型是在数学学科中产生的理论成果,而将这些成果应用到各学科中,并产生价值的过程就是数学建模。








