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第一步,不重复抽样将原始数据随机分为 k 份。第二步,每一次挑选其中 1 份作为测试集,剩余 k-1 份作为训练集用于模型训练。第三步,重复第二步 k 次,这样每个子集都有一次机会作为测试集,其余机会作为训练集。 在每个训练集上训练后得到一个模型, 用这个模型在相应的测试集上测试,计算并保存模型的评估指标,第四步,计算 k 组测试结果的平均值作为模型精度的估计,并作为当前 k 折交叉验证下模型的性
OpenCV的原始数据类型包括unsigned char、bool、signed char、unsigned short、signed short、int、float、double以及由这些基础类型组成的元组,这些元组中的所有值都属于相同的类型。我是python 3.6,不能装最新版本的opencv,可以装低版本,比如4.5.3.56。我遇到问题的原因是图片帧的尺寸与videowriter中参数s

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TensorFlow 2.9的零零碎碎(六)-模型训练
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