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K折交叉验证

第一步,不重复抽样将原始数据随机分为 k 份。第二步,每一次挑选其中 1 份作为测试集,剩余 k-1 份作为训练集用于模型训练。第三步,重复第二步 k 次,这样每个子集都有一次机会作为测试集,其余机会作为训练集。 在每个训练集上训练后得到一个模型, 用这个模型在相应的测试集上测试,计算并保存模型的评估指标,第四步,计算 k 组测试结果的平均值作为模型精度的估计,并作为当前 k 折交叉验证下模型的性

Python中的各种报错-opencv-python

OpenCV的原始数据类型包括unsigned char、bool、signed char、unsigned short、signed short、int、float、double以及由这些基础类型组成的元组,这些元组中的所有值都属于相同的类型。我是python 3.6,不能装最新版本的opencv,可以装低版本,比如4.5.3.56。我遇到问题的原因是图片帧的尺寸与videowriter中参数s

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#opencv#python
神经网络相关的概念和术语

目录模型训练指标损失激活函数优化器正则化层其他模型训练编译:compile拟合:fit过拟合:overfit欠拟合:underfit随机初始化:radom initialization前向传播:foward pass小批量随机梯度下降:mini-batch stochastic gradient descent,SGD训练后的量化(post training quantizated)训练中引入量化

#深度学习#机器学习#人工智能 +1
PyCharm中通过解释器配置源

打开Settings-Python Interpreter如果勾选了“Use Conda Package Manager”,则源配置修改的就是.condarc文件,如果不勾选,则会独立于.condarc文件进行配置不论是否勾选,点击“+”点击“Manage Repositories”点击“+”输入相应的源地址...

#pycharm
人工智能训练师的技能要求

人工智能训练师是使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。本职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。人工智能训练师共设5个等级,分别为:五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。五级/初级工技能要求:能利用设备、工具等完成原始业务数据采集;能完成数据库内业务数据采集;能根据数据处理

#人工智能
记录踩过的坑-PyCharm各种问题

目录Pycharm中解释器的配置问题同文件夹下文件无法引用ImportError: cannot import name 'ssl' from 'urllib3.util.sslPython import同级目录报错C盘占用空间很大Windows下,pycharm报错:Memory Error,Unable to allocate array with shape xxxxPycharm中解释器的

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#pycharm
机器学习/深度学习开发框架

目录TensorFlowPyTorchTheanoKerasCaffe:Convolutional Architecture Forfast Feature EmbeddingMXNETCNTK:Microsoft cognitive toolkit,微软认知工具包DL4JPaddlePaddleTensorFlowTensorFlow is an end-to-end open source p

#机器学习#深度学习
人工智能训练师的技能要求

人工智能训练师是使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。本职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。人工智能训练师共设5个等级,分别为:五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。五级/初级工技能要求:能利用设备、工具等完成原始业务数据采集;能完成数据库内业务数据采集;能根据数据处理

#人工智能
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人工智能训练师是使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。本职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。人工智能训练师共设5个等级,分别为:五级/初级工、四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。五级/初级工技能要求:能利用设备、工具等完成原始业务数据采集;能完成数据库内业务数据采集;能根据数据处理

#人工智能
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