
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
我是在公司工作了4年之后才去读的博士,以前在公司的时候程序员、设计师、项目经理都做过,项目也参与了十几二十个吧,不记得了。读博动机不谈,但其实压力是相当大,毕竟大学成绩一般,虽然实践经验比较丰富,但学术基础非常差。当时联系导师的时候,有一位教授叫我发成绩单。发了之后直接跟我说:“你这基础太差了。”现在也有很多先工作再读博的,但那些一般都是在高校工作,比如本来就是老师。像我这种从企业出来去读的,..
目录概念强化学习中的策略(policy):Q-learning(Quality-learning)强化学习中的State和Observation强化学习agent分类概念奖励(reward)、代理(agent,又叫智能体)、环境(environment)、状态(state)、动作(action)强化学习中的策略(policy):目标策略(target policy):智能体要学习的策略行为策略(b
TensorFlow 2.9的零零碎碎(六)-模型训练
目录概念强化学习中的策略(policy):Q-learning(Quality-learning)强化学习中的State和Observation强化学习agent分类概念奖励(reward)、代理(agent,又叫智能体)、环境(environment)、状态(state)、动作(action)强化学习中的策略(policy):目标策略(target policy):智能体要学习的策略行为策略(b
TensorFlow 2.9的零零碎碎(六)-模型训练
目录TensorFlowPyTorchTheanoKerasCaffe:Convolutional Architecture Forfast Feature EmbeddingMXNETCNTK:Microsoft cognitive toolkit,微软认知工具包DL4JPaddlePaddleTensorFlowTensorFlow is an end-to-end open source p
目录数据及其处理文本数据词干提取(stemming)和词形还原(lemmatization)N-gram模型音频数据确定数据集规模数据及其处理样本:sample,或输入,input预测:prediction,或输出,output目标:target,真实值类别:class标签:label真值:ground-truth,或标注,annotation训练集:training set测试集:test se
目录TensorFlowPyTorchTheanoKerasCaffe:Convolutional Architecture Forfast Feature EmbeddingMXNETCNTK:Microsoft cognitive toolkit,微软认知工具包DL4JPaddlePaddleTensorFlowTensorFlow is an end-to-end open source p
目录查看CUDA/CUDNN版本Ubuntu 18.04安装CUDAUbuntu 18.04安装CUDNN查看CUDA/CUDNN版本cat /usr/local/cuda/version.txtcat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2也可以通过nvidia-smi查看Ubuntu 18.04安装CUDAconda in
现象:昨天还好好的,今天打开突然部分或者全部图片都是空白(WPS)或者红叉(OFFICE)原因网上有很多推测,但好像也都不太确定的样子解决方法:1. 把出现问题的图片删了,重新插入这个显然极其麻烦,我的ppt都是一两百页的,每次这么搞太折腾2. (未证实)据说给图片加框可以解决我已经按这种方式修改了我的PPT,如果还出现红叉,再来更新结论选中图片,边框和底纹,选一种颜色如果不喜欢给图片加边框,用选







