安装opencv-stubs即可，安装后可能需要刷新下已经安装的库（可以清理cache，或者用ide安装库之后，强行刷新缓存）。

图片是float64的，显示其需要太多的现存。把数组改成int8类型arr.astype(np.uint8)再进行显示即可

class Person:def __int__():...能一眼看出错误吗实际上是吧__init__写成了__int__.....建议还是使用ide的自动补全来写这种函数。并且pycharm会把__开头的函数认为是魔术方法，加颜色，不会提示错误。一定要注意...

from moviepy.editor import VideoFileClippath=r"C:\video\douyin\差评君\uploader_6907121443352415502人脑不顶用了？为什么要研究脑机接口？（中）#科普#脑机接口_160968346_.mp4"video = VideoFileClip(path)#视频所在路径audio = video.audioaudio.w

create->acreate，前面加了一个a，可能的意思是async，async的翻译是“异步的”。在编程中，async通常用于异步编程，即在执行某个任务时，不会阻塞程序的其他部分，而是在后台进行。这种编程方式可以提高程序的效率和响应速度。在python，JavaScript中，async/await是一种常用的异步编程方式。

计算loss的时候，临时把half类型的转成float类型。half是指float16类型的，float代表float32。我也不知道为什么half类型的输出送到损失函数中不能得到正确的损失，如果您知道为什么，可以在下方留言。...

可以看到np.random.randint(1,10)的前两个参数是low和high，没有第三个参数size，所以返回值是一个int类型的数字。而line接受的参数是ndarray类型，所以会报错。应该np.random.randint(1,10，1)确保生成ndarray类型。注：tensor类型也可以。还可以混用。...

可能是把tensor变量的使用误写成了函数的形式，比如t是一个tensort(x)或者t()就会产生错误。有可能你是想按索引取值，应该用t[idx] ,不应该加括号。...

首先背景是迁移学习，以VGG16网络为例，固定他的特征提取层，优化他的全连接分类层。有的书上写了：for param in vgg.features.parameters():param.requeires_grad=False然后在定义优化器的时候，又写了下面的代码：optimizer=optim.SGD(vgg.classifier.paramters(),lr...

其中，pts的数据类型应该是np.int32,或者64，而不是np.uint8。