本文研究移动边缘计算（MEC）赋能小小区网络中的去中心化计算卸载问题，提出一种基于势博弈的卸载算法（PGOA），通过联合优化能耗与时延最小化设备开销。将问题建模为势博弈并证明存在纳什均衡，仿真表明该算法相比现有方法能有效降低系统开销和延迟。

本文综述了全同态加密（FHE）在云计算环境下的研究进展与挑战。FHE支持在密文上直接计算，实现数据“可用不可见”，适用于隐私保护机器学习、安全查询等场景。尽管面临计算开销大、密文膨胀等问题，通过批处理、硬件加速和混合架构可优化性能。未来需突破自举效率瓶颈，完善开发工具链，并推动FHE与联邦学习、区块链等技术融合。

本文深入解析CH341芯片及其CH341SER驱动在USB转TTL串口通信中的核心技术，涵盖协议转换原理、驱动架构、引脚控制、常见问题与解决方案，并对比主流方案的优劣，揭示其在嵌入式开发中的关键作用。

本文深入探讨了泊松回归在计数数据建模中的应用，结合潮汐洪水案例展示了其相对于线性回归的优势。文章系统总结了回归分析的核心概念，包括评估指标、优化方法与正则化技术，并引入集成学习以提升预测性能。通过偏差-方差分解理论，解析了集成方法提升模型稳定性和准确性的内在机制。最后，以星系光度红移预测为实际应用场景，介绍了随机森林、梯度提升和Bagging等集成算法的原理与实验设计流程，展示了机器学习在天文学中

本文综述了用于机器人触觉感知的柔性电子皮肤最新进展，涵盖电阻式、电容式、磁性、气压和光学五种感知技术。结合液态金属、磁性弹性体等柔性材料及人工智能数据处理，提升了机器人的触觉能力。该技术在软体机器人、人机交互等领域具有广泛应用前景。