本文深入探讨了FastAPI异步（async/await）和多线程的正确使用场景。通过分析ASGI原理、区分I/O密集与CPU密集型任务，提供了具体的代码示例和配置建议，并列举了常见的坑点（如阻塞操作、连接池配置、GIL限制），帮助开发者充分发挥FastAPI的高性能潜力，避免误用导致的性能下降。

本文深入探讨了C#异步与多线程编程的核心概念、发展历程及实战应用。从早期APM/EAP模式到现代async/await范式，系统解析了异步编程的原理与常见误区。通过丰富的代码示例，展示了如何避免UI卡顿、实现并发控制、处理异常与取消等关键场景，并提供了性能优化与避坑指南，旨在帮助开发者编写高效、健壮的并发代码。

在使用AI进行搜索询问时，发现别人用DeepSeek能得到优质答案，而自已的回复却总是不尽人意，其实关键就在于提示词结构。这就像做菜需要食材配比，拆解AI提示词的黄金公式就是：好的提示词=明确需求+精准表达。

最近在研究使用Stable Diffusion通过提示词生成图片的实现，因为电脑配置问题，反复尝试不同模型版本，效率上都不理想（主要是电脑太烂，只能纯CPU模式运行，大一点的模型，生成一张图片都要两三分钟，头大），最后找到一个相对满意的大佬基于SD1.5训练的，再被另一大佬导出为OpenVINO格式后，时间可控制在二十多秒生成一图，让SD能按照自己想要的效果生图。

对于模型微调来说，直接进行微调需要的硬件配置和时间都是相当夸张的，但要想实现风格切换自由，也不是只有模型微调一个方式，LoRA技术可以说很完美的解决了这个难题。无论是二次元画风还是复古胶片质感，都只需要加载小巧的LoRA模型，就能立即解锁意料之外的百变创作可能！

Glide是一个快速高效的Android图片加载库，注重于平滑的滚动。支持拉取，解码和展示视频快照，图片，和GIF动画。虽然Glide 的主要目标是让任何形式的图片列表的滚动尽可能地变得更快、更平滑，但实际上，Glide几乎能满足你对远程图片的拉取/缩放/显示的一切需求。图片地址如果是uri则传入uri地址，如果是文件路径，则传入文件路径。最好是通过uri，因为高版本的android会慢慢舍弃掉文

昨天刷B站看到复旦赵斌老师说的一句话“科幻电影里在人脑中植入芯片或许在当下无法实现，但当下可以借助AI人工智能实现人类第二脑”（大概是这个意思）

解决方案一 加换行符。上面提到的`readLine()`要换行符才知道传送完成，所以这个只能是服务器端发送数据给客户端时，结尾一定要加个`\r`或`\n`又或者使用 `println()` 发送数据，如果服务器客户端都是你维护，那这个解决方案最简单高效。解决方案二 使用Read() 方法。解决方案三 DataInputStream 这种方法好是好，但没有阻塞等待，会一直循环。（突然发现阻塞也是好东

写在前面的话高效办公少不了自定义一些快捷键或者批量执行一些重复动作以快速完成工作，神器AutoHotKey，利用简单几句的脚本就可以帮助我们完成很多繁杂的事项，简直不要太好用有没有，今天在利用电脑模拟手机刷抖音快手之类的小视频时，卡了壳，记录一下，当个参考鼠标控制MouseGetPos 获取鼠标位置语法MouseGetPos [, OutputVarX, OutputVarY, OutputVar

写在前面的话搜索linux添加环境变量，网上已经有很多的教程，本来就几个命令还是把我搞的好惨，几个坑大牛们不指出来，我这小白就卡在里面了，写下血泪史供参考Debian首次安装使用 Debian 的时候，很多工具都是不全的，甚至最基本的 sudo 命令都没有，会进环境变量的坑也是因为要添加这个 sudo 的命令，所以su直接使用 su 命令，输入root密码，直接强制调用 root账户，切...