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（Decision Tree）是一类常见的机器学习方法，可应用于分类与回归任务，这里主要讨论分类决策树。决策树是基于树结构来进行决策的。下图是使用决策树来决定是否见对象，可以把决策树看作根据要回答的一系列问题，做出决策来进行数据分类。尽管名为“回归”，但逻辑回归实际上是一种分类算法，用于预测二分类或多分类问题。K最近邻（KNN）分类是一种基于实例的学习方法，它使用最接近的训练样本的类别标签来预测新

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