Lasso超参数调整与模型选择是机器学习中的重要环节。通过合理地调整Lasso回归的正则化强度λ，并结合交叉验证等方法，可以有效地提高模型的泛化能力和性能。同时，根据数据集的特点和需求，选择合适的模型，可以更好地解决实际问题

JVM 中栈和堆的区别和联系，HotSpot详解

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什么是JVM常用调优策略？分别有哪些?

微服务的优缺点分别是什么？如何用好微服务架构？

nobody用户可以提高系统的安全性,但并不能单凭其存在就保证系统的绝对安全。需要综合考虑多种安全措施来确保系统的整体安全性。

Vue 3中的v-model指令可以用于实现表单元素和自定义组件的双向数据绑定，提供了便捷的方式来处理表单输入和组件通信

AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。传统的机器学习模型通常有限的参数量，而AI大模型则通过增加参数量和层数来提升模型的表达能力和性能。

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在线考试系统主要包括管理员和用户两个角色组成；主要包括首页、个人中心、用户管理、教师管理、课程信息管理、班级信息管理、试题管理、在线试题管理、考试管理等功能的管理系统。