K8S提供了各种编程语言的客户端库，最近用Java客户端，各种类、函数、模型查找起来太不方便，把源码下载下来，编译成JavaDoc，方便查询。需要的的话，下面的链接可下载：k8s的Java客户端的帮助文档，从官网代码生成的JavaDoc-Java文档类资源-CSDN下载...

前面有个文章写了如何打包微服务，保存入Harbor，SpringBoot打包镜像上传到Harbor接下来就是把微服务部署到K8S集群中了，master节点执行命令：kubectl create deployment sd-scada-fep-1 --image=192.188.1.246:6000/library/sd-scada-fep:1.0.0 -n sifang-app然后，执行命令查看状

本来打算用Rancher安装，rancher安装好了之后，在master和node节点上执行命令，一直不成功。公司网管告诉我公司网络的各种限制，也没听懂，没办法，只能自己手动安装k8s集群了。记录一下成功的过程。机器配置机器ip地址配置master192.188.1.2414核、16G内存、CentOS7.8node1192.188.1.2424核、32G内存、CentOS7.8node2192.

先上链接，一个windows平台下的查看json文件的小工具：查看JSON文件的工具-其它文档类资源-CSDN下载研究K8S的REST API，为了快速浏览研究api的结构，通过https://ip:6443/openahpi/v2获取了REST API的json文档，发现这是个三百多万个字符、3.58MB的一个大文档。在线JSON工具打不开然后找了个本地的json工具，查看json结构太快太方便

直接上代码pom文件<dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId><version>2.6.10</version></dependency>application

目前 Kafka 提供了一个新的 API 工具 AdminClient。通过SpringBoot集成AdminClient可以进行kafka的管理。实现了查询、新建、删除topic、调整partition、获取lag、配置信息等常用功能。通过这些功能可以为业务人员构建一个简单的kafka管理界面。pom<dependency><groupId>org.springframe

xxl-job支持了mysql数据库，其他的数据库适配得自己弄一下，下面以目前最新的2.4.1为例进行说明适配postgresql数据库的过程。

项目中后台微服务需要向前端页面推送消息，因此不可避免的需要用到WebSocket技术。SpringBoot已经为WebSocket的集成提供了很多支持，只是WebSocket消息如何通过微服务网关Spring Cloud Gateway向外暴露接口，实际开发过程中遇到了很多问题。微服务框架本身是作为一个平台为各种服务提供支撑的，所以对常用的两种WebSocket实现方式都要能够适配，特别是用Sto

Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆，形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。Prometheus已经被广泛应用于数据中心监控，尤其是和Kubernetes结合的容器监控。Prometheus本身内置了高性能的时序数据库，作为数据存储。如下面架构图中的TSDB。最近研究时序数据库，拟采用Prometheus、InfluxDB

项目中后台微服务需要向前端页面推送消息，因此不可避免的需要用到WebSocket技术。SpringBoot已经为WebSocket的集成提供了很多支持，只是WebSocket消息如何通过微服务网关Spring Cloud Gateway向外暴露接口，实际开发过程中遇到了很多问题。微服务框架本身是作为一个平台为各种服务提供支撑的，所以对常用的两种WebSocket实现方式都要能够适配，特别是用Sto