首先安装mxnet的包：cran <- getOption("repos")cran["dmlc"] <- "https://s3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/CRAN/"options(repos = cran)install.packages("m

'''载入数据'''from sklearn import datasetsboston = datasets.load_boston()x,y = boston.data,boston.target'''引入标准化函数'''from sklearn import preprocessingx_MinMax = preprocessing.MinMaxScaler()y_MinMa...

原文链接：https://www.jianshu.com/p/670a3e42107d一、什么是RoI PoolingRoI是Region of Interest的简写，是指对一张图片的“感兴趣区域”，用于RCNN系列算法当中，输入图片在经过卷积网络得到feature maps后，利用选择搜索或者RPN算法来得到多个目标候选框，这些以输入图片为参考坐标的候选框在feature maps上的...

import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt读入图像和显示图像img = cv2.imread('cat.jpg',0)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是...

绘制轮廓函数 cv2.findContours() 有三个参数，第一个是输入图像，第二个是 轮廓检索模式，第三个是轮廓近似方法。im = cv2.imread('img/chess.jpg')imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh = cv2.threshold(imgray,30,255,0)contours, hierarch

原文链接：https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/828181121. IoU的简介及原理解析IoU 的全称为交并比（Intersection over Union），通过这个名称我们大概可以猜到 IoU 的计算方法。IoU 计算的是 “预测的边框” 和 “真实的边框” 的交集和并集的比值。开始计算之前，我们首先进行分析下交...

'''载入数据'''from sklearn import datasetsboston = datasets.load_boston()x,y = boston.data,boston.target'''引入标准化函数'''from sklearn import preprocessingx_MinMax = preprocessing.MinMaxScaler()y_MinMa...

引入模块import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#读入数据集，数据标签采用one_hot编码，也就是一个列向量，除了对应类别位置为1其余都为0b...

<script>(function(){var el = document.createElement("script");el.src = "https://s3a.pstatp.com/toutiao/push.js?1abfa13dfe74d72d41d83c86d240de427e7cac50c51ead53b2e79d40c7952a23ed7716d05b4a0f683a6

原文链接：https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/828181121. IoU的简介及原理解析IoU 的全称为交并比（Intersection over Union），通过这个名称我们大概可以猜到 IoU 的计算方法。IoU 计算的是 “预测的边框” 和 “真实的边框” 的交集和并集的比值。开始计算之前，我们首先进行分析下交...