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AI的发展正在经历从"拼参数"到"拼应用"，从"拼规模"到"拼效率"的根本转变。未来的竞争力，不再取决于能否调用最大的模型，而取决于能否将最合适的模型，以最低的成本，部署在最恰当的位置。大模型修炼内功，小模型行走江湖。定制化、本地化、降本的"黄金三角"，正在定义AI的新时代。你手中的手机、家里的音箱、办公室的电脑，都可能已经拥有一个完全本地运行、深度定制、永不掉线的AI助手。

【代码】mybatis plus打印sql日志到指定目录。

开发十年，就只剩下这套Java开发体系了 >>>   1、创建pdf    现在word中创建模板：    输出为pdf文件2.pdf。2、java项目引入依赖<dependency><groupId>com.itextpdf</groupId><artifa

redis热点数据处理

mysql命令导入远程数据库

这个步骤会配置 GitLab 的所有组件（Nginx、PostgreSQL 等），耗时约 5-10 分钟。配置访问地址并初始化，安装完成后，和在线安装一样配置。：该文件会在 24 小时后自动删除，建议立即记录密码。如果下载慢，用国内镜像，推荐用清华大学镜像。打开浏览器，输入你设置的。本地安装下载好的 deb 包。和上述初始密码登录。

1、安装ElasticSearch、kibana官方安装地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.htmlhttps://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/docker.html1.1 拉取镜像>docker pull docker.elast

1、取最新版的 MongoDB 镜像>docker pull mongo:latest2、查看本地镜像>docker imagesREPOSITORYTAGIMAGE IDCREATEDSIZEmongo

是指从零开始训练一个模型，即使用大量数据从头学习模型的参数。训练过程通常需要大量的计算资源和数据。