RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构，即检索增强生成架构，是一种将信息检索与语言生成相结合的技术架构。RAG 架构旨在通过在语言生成过程中引入外部知识检索机制，来增强语言模型的性能和生成质量。它允许模型在生成文本时，能够动态地从大规模的知识数据库中检索相关信息，并将这些信息整合到生成的内容中，从而使生成的文本更加准确、丰富和有针对性。

数据类型推荐数据库类型典型应用场景结构化数据关系型数据库（MySQL/Oracle）电商订单系统、银行交易系统、ERP 系统半结构化数据文档型数据库（MongoDB）内容管理系统、用户画像、配置数据非结构化数据对象存储 + 元数据 / 向量数据库图片 / 视频存储、文档检索、大模型知识库时序数据时序数据库（InfluxDB）监控系统、物联网数据、金融流水关系型数据图形数据库（Neo4j）社交网络、

是指从零开始训练一个模型，即使用大量数据从头学习模型的参数。训练过程通常需要大量的计算资源和数据。

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数据是否完整无缺失，是否包含业务所需的全部信息。这是数据质量最基础的要求 —— 如果关键信息缺失，数据的分析和应用价值会大幅下降。

初始化实例的示例如下：设置页大小（PAGE_SIZE）为 32，日志大小（LOG_SIZE）为 2048，大小写（CASE_SENSITIVE）为敏感，字符集（CHARSET）为 GB18030。不输入则进入下一步安装，输入 Key 文件路径，安装程序将显示 Key 文件的详细信息，如果是合法的 Key 文件且在有效期内，可以继续安装。数据库软件安装程序提供四种安装方式：“典型安装”、“服务器安装

1、创建接口public class TestI {int getA();}2、实现类alt+enter

1、查找未使用的代码输入：unused declaration2、处理方法未使用的类、方法的处理方式：Safe delete：删除。Comment out：注释掉。Add as Entry Point：添加为入口点（未用过）。Suppress：添加注解@SuppressWarnings("unused")或@SuppressWarnings("ALL")...

1、编写类package com.jacoco;/*** @author ybwei* @Description* @date 2021/8/31 13:27**/public class Add {public int add(int a, int b) {if (a == 20) {return 20;}return a + b;}}自行生成Test类快捷键，ctrl+s

1、问题单机模式下，执行lua脚本没有问题。放到集群执行后，报错ERR Error running script (call to f_4a610f5543b3c3450220da7bd47825d3b6bffae8): @user_script:1: @user_script: 1: Lua script attempted to access a non local key in a...