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AI编程助手常因LLM的不可靠自我评估机制而“半途而废”,表现为过早退出、单次提示脆弱、高重试成本和上下文断裂等问题。Ralph Loop创新性地通过外部强制循环机制解决这一问题:将同一提示反复输入,让AI基于文件系统和Git历史持续迭代,直到达到客观完成标准。

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