导数：衡量单变量函数变化率。偏导数与梯度：多变量函数的局部变化率与全局方向。链式法则：反向传播的数学基础，逐层计算梯度。梯度下降法：利用负梯度方向更新参数，最小化损失函数。通过理解这些概念并实践代码示例，可掌握深度学习优化算法的数学本质。

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