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数据结构--双指针与LeetCodeHOT100

在编程和算法设计中,双指针技术是一种常用且强大的工具。它涉及使用两个指针在数据结构上进行操作,以解决特定的问题。双指针技术常见于数组、链表、字符串等数据结构的处理中,尤其在处理需要在数据集合中进行遍历、搜索和排序的场景时表现出色。双指针是一种算法策略,它使用两个游标(或索引)来遍历或操作数据结构中的元素。这两个指针可以以不同的速度移动,或者从不同的起点开始,以实现不同的算法目标。

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#数据结构
数据结构与算法--线索二叉树与哈夫曼树

/ 标记枚举类型,Link表示指向孩子,Thread表示线索char data;// 结点数据域// 左右标记域// 左右孩子或线索// 定义线索二叉树结点类型哈夫曼树(最优二叉树)是带权路径长度WPL最小的二叉树。结点的权:将树中结点赋予一个有某种意义的数值。

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#数据结构#python#c++
数据分析入门--电商数据分析

该项目来自于GitHub平台,初衷是本文作者想入手电商数据分析领域而搜寻到的简单上手项目,以下是该项目链接GitHub - makisekurisuDDL/Data_analysis: 电商数据分析。本文书写初衷是为了尝试一下正式的文章书写格式,(主要是流水账式记录多了),本文所选项目旨在帮助数据分析初学者掌握电商数据分析的基本方法和技术。该项目汇集了一系列电商数据集,并提供了一套完整的数据分析流

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#python#plotly#numpy +1
web自动化测试-python+selenium+unitest

概念:UnitTest是Python自带的一个单元测试框架,用它来做单元测试。请描述自动化测试流程。你将如何学习自动化测试技术?自动化测试流程需求分析确定测试目标和范围。理解软件需求以确定哪些测试可以自动化。测试计划制定自动化测试策略和计划。选择适合的自动化测试工具和框架。环境搭建安装和配置所需的软件和硬件环境。包括编程语言环境、测试工具、依赖库等。测试数据准备创建或获取测试数据。确保测试数据的有

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#前端#python#selenium +1
PyTorch--实现循环神经网络(RNN)模型

首先,这篇文章只能算是小笔记,如果前面的看过了这篇甚至可以省略就好了,更多的都是直接调用现成的,并不能算深入的手撕代码,只是做个小记录而已。这段代码提供了一个使用PyTorch库实现的循环神经网络模型,具体采用了长短期记忆网络(LSTM)作为其核心组件。该模型是为了处理序列数据而设计的,可以广泛应用于需要序列预测的场景。# 定义RNN模型,使用LSTM层和全连接层。定义一个RNN模型,其中包含LS

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#pytorch#rnn#深度学习
python--实验7 函数(1)

主要介绍了函数的概念、定义和调用、函数参数传递的几种方式、装饰器的理解和应用、变量作用域的理解。在Python中,函数的含义不是数学上的函数值与表达式之间的对应关系,而是一种运算或处理过程,即将一个程序段完成的运算或处理放在函数中完成,这就要先定义好函数,然后根据需要调用它,而且可以多次调用,这体现了函数的优点。

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#python#开发语言
python--实验 11 模块

模块化编程思想以及为Python程序导入模块、使用模块的方法如何查看本地模块、管理第三方模块和制作自定义模块Python中基础的绘图模块——turtlePyhton的random模块

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#python#开发语言
python--实验 9 类和对象

主题: Python面向对象编程思想。面向过程与面向对象: 对比了面向过程和面向对象编程的区别、优缺点及应用场景。面向对象核心: 强调了对象是面向对象程序设计的核心,模拟现实世界中的事物和行为。类与对象: 描述了类是对象的集合,对象是类的实例,类具有属性和方法。类的定义: 展示了如何定义类,包括类名、属性和方法,以及构造方法__init__的使用。对象的创建与使用: 演示了如何创建对象,以及如何访

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#开发语言#python
安装Tensorflow1.14(cpu)+Kera2.2.5指南

本文简单介绍了tensorflow1.1x版本的安装测试以及部分可能出现的问题及解决方案。

#python#机器学习#人工智能 +1
到底了