在此次我们的目的是对图片完成降噪处理，这里我们选的是UNet模型，它的核心任务是学习如何将一张输入图像（如手写数字）转换成一张有特定含义的输出图像。后续我会深入讲模型的选型问题。unet.py类# 模块化结构，这也是后面常用到的模型结构从图中我们可以看到，随着模型的训练，它逐渐学会了对输入数据进行整形和输出。

在此次我们的目的是对图片完成降噪处理，这里我们选的是UNet模型，它的核心任务是学习如何将一张输入图像（如手写数字）转换成一张有特定含义的输出图像。后续我会深入讲模型的选型问题。unet.py类# 模块化结构，这也是后面常用到的模型结构从图中我们可以看到，随着模型的训练，它逐渐学会了对输入数据进行整形和输出。

我们可以通过继承 nn.Module 来定义一个简单的线性回归模型。在 PyTorch 中，线性回归的核心是 nn.Linear() 层，它会自动处理权重和偏置的初始化。# 定义线性回归模型# 定义一个线性层，输入为2个特征，输出为1个预测值self.linear = nn.Linear(2, 1) # 输入维度2，输出维度1return self.linear(x) # 前向传播，返回预测结果#

1 陌陌聊天数据分析案例需求1.1 目标基于Hadoop和Hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表。1.2 需求统计今日总消息量统计今日每小时消息量、发送和接收用户数统计今日各地区发送消息数据量统计今日发送消息和接收消息的用户数统计今日发送消息最多的Top10用户统计今日接收消息最多的Top10用户统计发送人的手机型号分布情况统计发送人的设备操作系统分布情况1.3 数据内容数据大小：两个

张量是一个多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数据结构。在 PyTorch 中，张量（Tensor）是数据的核心表示形式，类似于 NumPy 的多维数组，但具有更强大的功能，例如支持 GPU 加速和自动梯度计算。张量支持多种数据类型（整型、浮点型、布尔型等）。张量可以存储在 CPU 或 GPU 中，GPU 张量可显著加速计算。

在介绍之前，我们得要区别Anaconda和Python是什么关系，怎么描述这个关系呢，就拿汽车和发动机来做比喻吧，Anaconda就相当于汽车，而Python相当于是汽车的发动机。你安装Anaconda后，就像买了一台车，无需你自己安装发动机和其他零配件，而Python作为发动机提供Anaconda工作所需的内核。

1 陌陌聊天数据分析案例需求1.1 目标基于Hadoop和Hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表。1.2 需求统计今日总消息量统计今日每小时消息量、发送和接收用户数统计今日各地区发送消息数据量统计今日发送消息和接收消息的用户数统计今日发送消息最多的Top10用户统计今日接收消息最多的Top10用户统计发送人的手机型号分布情况统计发送人的设备操作系统分布情况1.3 数据内容数据大小：两个

前言 区块链作为一种架构设计的实现，与基础语言或平台等差别较大。区块链是加密货币背后的技术，是当下与VR虚拟现实等比肩的热门技术之一，本身不是新技术，类似Ajax，可以说它是一种技术架构，所以我们从架构设计的角度谈谈区块链的技术实现。无论你擅长什么编程语言，都能够参考这种设计去实现一款区块链产品。与此同时，梳理与之相关的知识图谱和体系，帮助大家系统的去学习研究。 

或者执行。

Sa-Token 是一个轻量级 Java 权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权 等一系列权限相关问题。// 会话登录，参数填登录人的账号id StpUtil . login(10001);就仅仅这一行代码即可搞定，无需实现任何接口，无需创建任何配置文件，只需要这一句静态代码的调用，便可以完成会话登录认证。