在此次我们的目的是对图片完成降噪处理，这里我们选的是UNet模型，它的核心任务是学习如何将一张输入图像（如手写数字）转换成一张有特定含义的输出图像。后续我会深入讲模型的选型问题。unet.py类# 模块化结构，这也是后面常用到的模型结构从图中我们可以看到，随着模型的训练，它逐渐学会了对输入数据进行整形和输出。

UML3种构造块：事物（对模型中最具有代表性的成分的抽象）、关系（把事务结合在一起）、图（聚集了相关的事物）。UML中有4种事物：结构事物、行为事物、分组事物、注释事物。结构事物：是UML模型的静态部分，描述概念或物理元素。（包括：类、接口、协作、用例、主动类、构件、制品、结点）行为事物：是UML模型的动态部分，描述了跨越时间和空间的行为。（包括：交互、状态、活动）分组事物：是UML模型的组织部分

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在介绍之前，我们得要区别Anaconda和Python是什么关系，怎么描述这个关系呢，就拿汽车和发动机来做比喻吧，Anaconda就相当于汽车，而Python相当于是汽车的发动机。你安装Anaconda后，就像买了一台车，无需你自己安装发动机和其他零配件，而Python作为发动机提供Anaconda工作所需的内核。

1 陌陌聊天数据分析案例需求1.1 目标基于Hadoop和Hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表。1.2 需求统计今日总消息量统计今日每小时消息量、发送和接收用户数统计今日各地区发送消息数据量统计今日发送消息和接收消息的用户数统计今日发送消息最多的Top10用户统计今日接收消息最多的Top10用户统计发送人的手机型号分布情况统计发送人的设备操作系统分布情况1.3 数据内容数据大小：两个

Milvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。Milvus集成了多种广泛应用的向量索引库，如Faiss、NMSLIB和Annoy等，并提供了简单直观的API，用户可以根据不同场景选择适合的索引类型。此外，Milvus还可以对标量数据进行过滤，进一步提高召回率，增强搜索的灵活性。Mi

前言 区块链作为一种架构设计的实现，与基础语言或平台等差别较大。区块链是加密货币背后的技术，是当下与VR虚拟现实等比肩的热门技术之一，本身不是新技术，类似Ajax，可以说它是一种技术架构，所以我们从架构设计的角度谈谈区块链的技术实现。无论你擅长什么编程语言，都能够参考这种设计去实现一款区块链产品。与此同时，梳理与之相关的知识图谱和体系，帮助大家系统的去学习研究。 

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或者执行。

Sa-Token 是一个轻量级 Java 权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权 等一系列权限相关问题。// 会话登录，参数填登录人的账号id StpUtil . login(10001);就仅仅这一行代码即可搞定，无需实现任何接口，无需创建任何配置文件，只需要这一句静态代码的调用，便可以完成会话登录认证。