> 本文汇总了大型语言模型（LLM）在软件工程（SE）领域的广泛应用，涵盖了从程序开发到软件维护，再到项目管理的每一个关键环节，揭示了LLM在这些领域中的革命性影响和未来发展潜力。> 随着LLM在软件工程中的深入应用，我们将探讨这些模型如何彻底改变软件开发的面貌，提高开发效率，以及未来可能带来的更多机遇和挑战。我们将深入分析LLM在需求工程、软件设计、质量保证等多个阶段的关键作用，以及在软件管理中

经典开源 2048（gabrielecirulli/2048）再熟悉不过，一个 HTML 加几个 JS 模块就能在浏览器里玩。搬到鸿蒙 PC 有两条路，一是用 ArkTS 从头重写，二是交给 ElectronEgg 打包成 HAP，让鸿蒙 PC 的 ArkWeb WebView 直接加载前端资源。本文走第二条，而且没停在「能跑」就算完：expectimax AI 求解器挪进主进程 service，

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尽量不要安装在系统C盘，我的安装路径为：D:\program\Microsoft VS Code。尽量不要安装在系统C盘，我的安装路径为：D:\program\anaconda3。帮朋友配置环境的时候发现：vscode结合了cell+自动补齐，狠狠心动了。直接百度，然后在官网下载windows版本即可。注意：只有安装了python插件才会有这个界面。完美撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿。于是安装+配置vs

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做过爬虫维护的朋友应该都知道，真正麻烦的不是第一次把数据抓下来，而是后面网站一改版，原来的 CSS Selector 全部失效。比如以前商品标题在 .product-title，价格在 .price_color，结果页面结构一变，字段直接变成 undefined、空字符串，或者整条数据都没了。传统做法是重新打开 DevTools，重新定位 DOM，改 selector，改解析逻辑，再重新测试、上线

MoE Dispatch，也就是把 token 送给不同专家的过程，则改成一个 token 只读取、只量化一次，再发给多个专家，分发延迟下降 25% 到 30%，端到端最多改善约 5%。除了已经上线的模型权重、基础推理代码和技术报告，Ascend Tribe 当前还能看到 ascend-training-system、openPangu-2.0-Infer、openPangu-2.0-Op、asc

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随着人工智能技术的持续神户以及人形机器人产业的快速发展，算力在提升机器人运动控制精度、实时响应能力与智能化水平方面的作用日益凸显。为实现降本增效，国产化算力代替需求不断攀升，本文基于国产化适配的 Pi0机器 VLA大模型，在昇腾 Atlas 800I A2服务器上完成部署与测试，结果表明：该模型在推理性能、推理精度及功能完整性等方面，不仅实现了与英伟达同级别硬件相当的算力表现，更在部分场景下表现出