首先通过 Protobuf 定义 RPC 服务的接口（.proto文件），这是 RPC 框架的「接口契约」，确保客户端和服务端数据格式一致。// 登录请求参数// 登录响应结果// 错误码：0=成功，非0=失败// 错误信息// 是否登录成功// RPC服务定义（必须继承google::protobuf::Service）// 登录方法编译后会生成和消息类；抽象服务类（继承服务发布核心：通过 Pr

高并发网络服务器：Web 服务器（Nginx）、TCP 网关、即时通讯服务器；百万级连接场景：物联网设备接入、长连接服务（如 IM 长连接、WebSocket）；低延迟 I/O 场景：高频交易系统、实时数据处理（如日志采集）；多 I/O 类型混合场景：同时监控 socket、管道、文件描述符等多种 I/O 类型。跨平台需求：epoll 仅支持 Linux，Windows 需用 IOCP，BSD 需

RPC 的本质是“分布式函数调用的封装”，核心价值是简化分布式通信的开发成本。用Protobuf做序列化 / IDL；用ZooKeeper做服务注册与发现；用线程池 + 异步 IO提升并发性能；用异步日志做系统监控。这些组件组合起来，就是一个完整的高性能分布式 RPC 框架。接下来的文章将从四种典型线程池+Protobuf细讲+ZooKeeper进行rpc框架进行。

词法分析（Lexical Analysis）是编译过程的第一个核心阶段，又称 “扫描”（Scanning）。其本质是将源程序中无结构的字符流，按编程语言规则转换为结构化的 “词法单元”，同时过滤无用信息、检查字符级错误，为后续语法分析提供标准化输入。理解其基本概念是掌握编译原理的起点。词法分析涉及 4 个核心术语，它们共同描述了 “字符流如何变成词法单元” 的过程：词法分析的所有操作都围绕以下 3

是 muduo 的多 Reactor 配置 ——1 个 mainReactor（处理监听连接）+ 4 个 subReactor（处理已连接客户端的 IO），提升并发 IO 处理能力；意图将耗时业务（如数据库查询）放到独立线程池，避免阻塞 IO 线程（Reactor 模式的核心原则：IO 线程只做 IO，不做耗时操作）。：1 个 mainReactor 处理监听连接，4 个 subReactor 处

/ 解析时忽略注释（JSON本身无注释，但可兼容//或/* */注释）// 第三个参数：ignore_comments=true// 解析时允许尾逗号（兼容不规范的JSON）// 第四个参数：allow_trailing_commas=trueJSON 的核心是 “2 种结构（对象 / 数组）+6 种类型”，语法规则严格但简单，C++ 中用 nlohmann/json 可实现全量操作。解析 / 序

auto_ptr是 C++98 第一代智能指针，核心价值是RAII 自动释放内存，避免内存泄漏；核心设计：通过构造接管所有权、析构释放内存，拷贝 / 赋值采用 “所有权转移” 语义；致命缺陷：所有权转移导致悬空指针、不支持数组、不能作为容器元素、无空指针检查；废弃原因：设计与用户直觉不符，极易引发 bug，被 C++11 新一代智能指针替代；推荐方案：C++11+ 环境下，用unique_ptr替

1. 局部对象2. 全局对象3. 动态创建的对象1. 对于局部定义的对象，每当程序控制流到达该对象定义处时，调用构造函数。当程序控制走出该局部域时，则调用析构函数。2 对于静态局部定义的对象，在程序控制首次到达该对象定义处时，调用构造函数。当整个程序结束时调用析构函数。2. 对全局定义的对象，当程序进入入口函数 main 之前对象就已经定义，这时要调用构造函数。整个程序结束时调用析构函数。3. 动

但是如果有100个文件，在这样就有点麻烦了。可以类推，在同一目录下有多个源文件，只要在add_executable里把所有源文件都添加进去即可，第一个参数dir就是指定目录，第二个参数var是用于存放源文件列表的变量。先执行cmake和make 后运行 ./main。接下来写一个进阶版的demo使用该变量。首先在同一个目录下创建以下文件。可以看到运行成功了！funa.hpp内容如下。3.1.2.2

注意：栈区和堆区，堆区的存储是按照随意存储，而栈区是先进后出，栈由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量的值等。操作对象不同，strcpy的两个操作对象都为字符串，sprintf操作对象可以是多种数据类型，目的的操作对象是字符串，memcpy的两个对象是任意可以操作的内存地址，并不限于任何数据类型。队列和栈都是先线性存储结构，但是两者的插入与删除数据都是不同的操作，队列是先进先出的数据结构