镜像：test_20220721.tar.gz（1） 镜像解压gunzip test_20220721.tar.gz（2） 加载镜像docker load -i test_20220721.tar加载后的镜像名称为test，没有_后面的日期信息。（3） 查看镜像docker images（4） 启动一个mytest 容器sudo docker run -it --name mytest -v /h

AIMET是一个使用户能够压缩和量化模型的软件工具包。AIMET提供了用于训练模型的优化设计，从而可以对得到的压缩和/或量化模型进行进一步训练（也称为微调），以恢复任何精度损失。AIMET目前支持TensorFlow和PyTorch模型。AIMET架构见下图：使用AIMET时工作流程的高级视图，见下图。如上图，用户将从TensorFlow或PyTorch的已训练模型开始。这个经过训练的模型被传递给

1 conda安装英伟达cudatoolkit命令如下：conda install cudatoolkit=10.1输入：y完成。2conda安装英伟达深度学习软件包cudnn命令如下：conda install cudnn==7.6.*完成。补充：Anaconda官网：Anaconda | Individual Editionhttps://www.anaconda.com/products/i

CLion 是 Jetbrains 推出的一款 cross-platform IDE for C and C++ 。(1) 下载地址👇:https://www.jetbrains.com/clion/download/#section=linux(2) 解压tar -zxvf CLion-2022.1.3.tar.gz(3) 执行clion.shcd clion-2022.1.3/bin/./c

1 创建虚拟环境：torchconda create -n torch python=3.6.22 激活环境3 pytorch官网确定安装需要的命令官网地址：Start Locally | PyTorch https://pytorch.org/get-started/locally/命令：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -

12从 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal下载GDAL-2.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl到本地3pip installE:\software\GDAL-2.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl4 测试 from osgeo im...

【DL】深度学习之语音识别

1 解释说明单目相机测距常用的方法就是相似三角形法。注意：1in = 25.4mm举个例子，假设在离相机距离 D = 45cm = (450/25.4=17.7in)的地方放一张标准的8.27in x 11.69英寸W = 11.69（23cm*16cm）的A4纸并且拍下一张照片。测量出照片中A4纸的像素宽度为 P = 874像素。因此焦距 F 是：F = (874px x 17.7in) /1.

一 简介1 剪枝和量化将神经网络部署在计算资源匮乏或具有严格延迟要求的设备上的时候，需要先对模型进行压缩处理。模型压缩后，模型大小会变小，在不会显著降低模型性能的情况下，能够加速模型的训练/推理。模型压缩技术分类：剪枝（Pruning）和量化（Quantization）。(1) 剪枝方法探索模型权重中的冗余， 并尝试删除/修剪冗余和非关键的权重。(2) 量化是指通过减少权重表示或激活所需的比特数来

1 获取指定路径下的video代码：#include<opencv2/imgcodecs.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<iostream>using namespace std;using namespace cv;void main()