参考文章：https://www.cnblogs.com/ncuhwxiong/p/9836648.html文章目录1 库导入部分2. 载入数据并进行预处理3. 神经网络3.1 定义神经网络模型3.2 模型评估3.3 最佳模型3.4 完整code祝大家国庆快乐，学个习为祖国庆生！<--------感谢评论区指正，内容已更新!--------->2021.09.30LeeML-Notes

生成式模型（generative） vs 判别式模型（discriminative）

【算法通关手册|读书笔记】

2021.11.13【小旭学长-使用python进行城市数据分析】笔记篇（上）:https://blog.csdn.net/wistonty11/article/details/121089882【小旭学长-使用python进行城市数据分析】笔记篇（中）：https://blog.csdn.net/wistonty11/article/details/121210664文章目录五. IC刷卡数据的

文章目录1. 同样数量的参数，哪种模型好？2. 原因2.1 问题1：为什么变高比变宽好呢？2.2 问题2：深度学习和模组化有什么关系？<--------感谢评论、答疑、指正！--------->2021.10.5LeeML-Notes：P22洋洋洒洒老师讲了一大章，主要内容很简单，讲了俩事1. 同样数量的参数，哪种模型好？前提就是调整shallow和Deep让他们的参数是一样多，sha

【参考文章】笔记：https://blog.csdn.net/oldmao_2001/article/details/91285039生成模式：https://blog.csdn.net/wistonty11/article/details/120365719EM算法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40991784文章目录1. 关于半监督学习1.1 定义1.2 分类1.

《数据挖掘：理论与算法》2021年 春 单元测试答案—————# 从2021.4.13开始持续更新 侵删# 视频主讲人：清华大学 袁博# 答案顺序不一样 要看内容# 总结不易 望赞鼓励第一章Data Rich Information Poor第一节测试题在数据科学，DRIP是什么的缩写（不含标点符号）？Data Rich Information Poor...

2021.09.23LeeML-Notes：P13文章目录6.0 深度学习的三个步骤6.1 神经网络6.1.1 完全连接前馈神经网络6.0 深度学习的三个步骤神经网络模型评估选择最优函数6.1 神经网络6.1.1 完全连接前馈神经网络前馈（feedforward）也可以称为前向，信号流动是单向的，没有反馈，从输入逐层传播直到输出完全连接，如上图layer1与layer2之间两两都有连接，所以叫做F

张量 自动求导的理解

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