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939.4亿元的中国政务云市场:专属云扛旗,安全、成本双重压力下,厂商如何破局?

整体来看,2024年政务云整体市场趋于成熟,然而,市场格局并非一成不变,国家对安全合规要求的不断提升,AI大模型与算力需求催化,地方财政预算紧缩等均为政务云市场带来了新的变动因素。近日,国际数据公司(IDC)发布中国政务云系列报告,重点分析了政务云市场的建设现状与市场环境。此外,IDC数据显示,云运营服务正以103.6亿元的市场规模与26.1%的增速,跃升为新价值高地,凸显政府从“买资源”转向“买

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#政务#安全#人工智能 +1
运维效率提升实战:如何用轻量化云管平台统一纳管与自动化日常资源操作

管理员可以在统一界面中清晰掌握宿主机、虚拟机、存储池和虚拟网络的运行状态,实现资源的灵活调度与优化配置,避免了在不同管理界面间频繁切换带来的效率损耗。,覆盖资源纳管、权限体系、监控审计、流程自动化等常用的资源管理场景,通过标准化的产品设计,让规模有限的IT团队能够快速上手,在控制成本的前提下,建立起满足日常需求的资源管理能力。租户管理员可以在配额范围内自主管理用户、分配角色权限、配置服务流程,既保

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#运维#网络#服务器 +2
939.4亿元的中国政务云市场:专属云扛旗,安全、成本双重压力下,厂商如何破局?

整体来看,2024年政务云整体市场趋于成熟,然而,市场格局并非一成不变,国家对安全合规要求的不断提升,AI大模型与算力需求催化,地方财政预算紧缩等均为政务云市场带来了新的变动因素。近日,国际数据公司(IDC)发布中国政务云系列报告,重点分析了政务云市场的建设现状与市场环境。此外,IDC数据显示,云运营服务正以103.6亿元的市场规模与26.1%的增速,跃升为新价值高地,凸显政府从“买资源”转向“买

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#政务#安全#人工智能 +1
AI业界人人热议“大模型”,虚拟化对AI算力数据中心的支撑及对应技术线路方案参考

面对AI“大模型”算力挑战,亟需数据中心夯实基础设施建设,来应对海量数据的高要求处理。在数字化转型升级与国产化浪潮中,虚拟化在视频处理、人脸捕捉等AI人工智能中发挥作用,虚拟化也在如何把硬件的功能更好地应用到软件,实现软硬件融合发展方向努力。

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#人工智能#云计算#服务器 +2
华为全联接大会(2025):基于鲲鹏与昇腾‌两大计算体系,构建高性能、高稳定、高安全的算力底座

在主题演讲环节,云宏资深产品经理罗云展示了基于鲲鹏BoostKit深度优化,昇腾高效调度的CNware虚拟化云平台解决方案。帮助企业在私有云、混合云环境中高效、安全、经济地运行AI应用,真正让智能算力“随处可得、随需而用”。在智算场景方面,云宏重点展示了WinAI智算云平台一体机的一体化模型部署与管理能力。宏正式加入华为“鲲鹏展翅计划同辕开发”,并获得鲲鹏同辕开发技术认证,双方迈入了更深层次的软硬

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#华为#安全#云计算 +2
华为全联接大会(2025):基于鲲鹏与昇腾‌两大计算体系,构建高性能、高稳定、高安全的算力底座

在主题演讲环节,云宏资深产品经理罗云展示了基于鲲鹏BoostKit深度优化,昇腾高效调度的CNware虚拟化云平台解决方案。帮助企业在私有云、混合云环境中高效、安全、经济地运行AI应用,真正让智能算力“随处可得、随需而用”。在智算场景方面,云宏重点展示了WinAI智算云平台一体机的一体化模型部署与管理能力。宏正式加入华为“鲲鹏展翅计划同辕开发”,并获得鲲鹏同辕开发技术认证,双方迈入了更深层次的软硬

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#华为#安全#云计算 +2
以金融机构数字化为例并结合CNware WinStore,分布式存储如何助力企业降低运维管理成本

在所有行业当中,银行科技一直走在各个行业科技创新前沿,金融业务应用系统的多样性,决定了数据存取的多样性,从而也决定了对存储设备选择的多样性,因此分布式存储则以高性能、高可用、高可扩展、易扩展等特点,成为金融机构“新宠”。

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#分布式#云计算#服务器
银行核心业务系统数字化转型与信创改造的双重驱动:不是全栈云换不起,而是基于虚拟化的轻量级云平台更具性价比

随着金融科技的快速发展和监管政策的不断完善,银行核心业务系统必须紧跟时代步伐,不断进行升级和改造。为了确保银行在未来五年内保持竞争优势,同时满足客户需求和监管要求,本文将重点探讨银行核心业务系统的未来规划与实施路径。

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#云计算#服务器#运维 +1
目前50%的传统算力中心并不好用!算力新时代,如何应对爆发式和潮汐式的算力需求?

算力是数字时代的核心驱动力,高性能算力成为各行业数字化转型的关键要素,需求不断增长。高性能算力在各行业的应用场景越来越广泛,在金融行业能进行复杂金融模型预测,提高投资准确率,在医疗行业能辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确率,而在互联网行业则能处理海量数据,提升推荐算法精准度……根据《数字中国建设整体布局规划》,到2025年,“数字中国建设要取得重要进展”。数字经济时代,

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#大数据#人工智能#云计算
避坑指南:金融机构建设轻量云平台的4大误区与5大实践要点(二)

鉴于金融业务对连续性的高要求,轻量云平台的监控体系应具备有效预警和主动管理能力。在当前的技术环境下,金融机构在追求核心技术自主可控的同时,也需要考虑平台对主流技术生态的兼容性,以保持技术的开放性和选择的多样性。金融机构应重视建立完善的知识管理体系,并培养兼具金融业务知识和云计算、AI等新技术能力的复合型人才,这是。提供GPU等异构计算资源的灵活调度能力,优化网络和存储以满足AI训练和推理需求,并为

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#数据仓库#人工智能#云计算 +2
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