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JaCoCo

本文介绍了Java代码覆盖率工具JaCoCo的两种使用方式:1)在IDEA中直接使用(零配置),通过Run with Coverage功能可视化查看代码执行情况;2)Maven项目标准集成,通过配置pom.xml插件,执行mvn test命令生成HTML报告。文章详细演示了从创建项目、编写业务代码、添加单元测试到查看覆盖率报告的完整流程,重点说明了行覆盖率和分支覆盖率指标的含义,并通过颜色标识(绿

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#测试工具
电商订单数据分析全流程:从数据处理到可视化洞察

渠道优化:移动端订单占比近 70%,需优先保障手机端页面加载速度和支付流程流畅性。区域运营:重点维护广东、江苏等核心市场,针对低订单地区可尝试定向优惠券刺激消费。促销策略:大促活动(如双十二)对订单量拉动显著,可规划更多节点促销,同时优化库存准备。时段运营:晚间 19:00-21:00 是下单高峰,可在该时段加大广告投放和客服人力投入。退款管理:整体退款率较低(1.8%),但需关注退款原因,针对性

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#信息可视化
HA 配置mqtt

如果所有信息都正确,Home Assistant 会成功连接到你的独立 Mosquitto 服务器,并返回到集成列表页面。完成以上步骤后,所有通过此 MQTT 代理进行通信的设备(例如 ESPHome、Tasmota 设备等)都可以被 Home Assistant 自动发现或手动配置接入。如果你能正常收发消息,恭喜你,Home Assistant 已经成功连接到你的独立 Mosquitto 服务了

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#人工智能
HA 配置mqtt

如果所有信息都正确,Home Assistant 会成功连接到你的独立 Mosquitto 服务器,并返回到集成列表页面。完成以上步骤后,所有通过此 MQTT 代理进行通信的设备(例如 ESPHome、Tasmota 设备等)都可以被 Home Assistant 自动发现或手动配置接入。如果你能正常收发消息,恭喜你,Home Assistant 已经成功连接到你的独立 Mosquitto 服务了

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#人工智能
Home Assistant(HA)与传统嵌入式实验仪(普中玄武F103)对接的最简通信方案(一)

Home Assistant 本质是“家庭物联网中枢”,它不直接操作硬件,而通过网络协议(MQTT、Modbus、HTTP、ESPHome等)与设备通信。F103 属于裸机 / RTOS 微控制器,不带网络栈或操作系统,因此要。确保本地MQTT服务器(如Mosquitto)已启动,默认端口1883。(或修改代码中的串口号为实际端口),波特率。命令,执行开灯操作(取决于设备固件逻辑)。接收到MQTT

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#人工智能
Home Assistant(HA)与传统嵌入式实验仪(普中玄武F103)对接的最简通信方案(一)

Home Assistant 本质是“家庭物联网中枢”,它不直接操作硬件,而通过网络协议(MQTT、Modbus、HTTP、ESPHome等)与设备通信。F103 属于裸机 / RTOS 微控制器,不带网络栈或操作系统,因此要。确保本地MQTT服务器(如Mosquitto)已启动,默认端口1883。(或修改代码中的串口号为实际端口),波特率。命令,执行开灯操作(取决于设备固件逻辑)。接收到MQTT

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#人工智能
从嵌入式到云端:基于 Pegasus 智能家居套件的端–边–云一体化实践综述

智能家居已从“单设备智能”迈向“系统协同智能”。通过 Pegasus + STM32 + JetLinks + Home Assistant 的组合,我们实现了一个可教学、可实训、可扩展的端–边–云架构样板。未来方向可以包括:集成语音识别(如鸿蒙语音服务或百度语音);引入 AI 模型进行环境预测;打造本地私有化社区平台,连接安防、照明、能源管理。从嵌入式到云端,这套体系让智能家居“可控、可视、可学

#智能家居
从嵌入式到云端:基于 Pegasus 智能家居套件的端–边–云一体化实践综述

智能家居已从“单设备智能”迈向“系统协同智能”。通过 Pegasus + STM32 + JetLinks + Home Assistant 的组合,我们实现了一个可教学、可实训、可扩展的端–边–云架构样板。未来方向可以包括:集成语音识别(如鸿蒙语音服务或百度语音);引入 AI 模型进行环境预测;打造本地私有化社区平台,连接安防、照明、能源管理。从嵌入式到云端,这套体系让智能家居“可控、可视、可学

#智能家居
从嵌入式到云端:基于 Pegasus 智能家居套件的端–边–云一体化实践综述

智能家居已从“单设备智能”迈向“系统协同智能”。通过 Pegasus + STM32 + JetLinks + Home Assistant 的组合,我们实现了一个可教学、可实训、可扩展的端–边–云架构样板。未来方向可以包括:集成语音识别(如鸿蒙语音服务或百度语音);引入 AI 模型进行环境预测;打造本地私有化社区平台,连接安防、照明、能源管理。从嵌入式到云端,这套体系让智能家居“可控、可视、可学

#智能家居
从嵌入式到云端:基于 Pegasus 智能家居套件的端–边–云一体化实践综述

智能家居已从“单设备智能”迈向“系统协同智能”。通过 Pegasus + STM32 + JetLinks + Home Assistant 的组合,我们实现了一个可教学、可实训、可扩展的端–边–云架构样板。未来方向可以包括:集成语音识别(如鸿蒙语音服务或百度语音);引入 AI 模型进行环境预测;打造本地私有化社区平台,连接安防、照明、能源管理。从嵌入式到云端,这套体系让智能家居“可控、可视、可学

#智能家居
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