logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

贝叶斯分类算法详解:从数学原理到实践应用

本文系统介绍了贝叶斯分类算法及其应用。首先阐述了贝叶斯定理的数学原理,包括朴素贝叶斯的特征独立性假设及其三种主要实现形式(高斯、多项式和伯努利贝叶斯)。然后详细解析了Scikit-learn中贝叶斯分类器的API参数和使用方法,包括关键参数调优建议。最后通过垃圾邮件分类案例展示了实际应用流程,并分析了贝叶斯算法在计算效率、内存消耗等方面的优势,以及特征独立性假设带来的局限性。全文为读者提供了从理论

文章图片
#机器学习#人工智能
深度学习之卷积神经网络

本文系统介绍了卷积神经网络(CNN)的基础架构及典型网络模型。首先分析了传统图像识别方法的局限性,进而阐述CNN的核心组件:卷积层通过卷积核提取特征,池化层进行特征降维,最终通过全连接层输出结果。文章详细解析了五大经典CNN模型:LeNet-5(7层基础架构)、AlexNet(引入ReLU和Dropout)、VGGNet(小卷积核堆叠)、GoogLeNet(Inception多尺度融合)和ResN

文章图片
#深度学习#cnn#人工智能
基于OpenCV的银行卡号识别系统:从原理到实现

本文介绍了一个基于Python和OpenCV的银行卡号识别系统。系统采用计算机视觉技术处理银行卡图像,通过灰度转换、二值化、轮廓提取和排序等预处理步骤,结合自定义工具函数优化处理流程。核心技术包括:1)模板处理,建立数字特征库;2)图像形态学处理增强数字特征;3)三重循环实现数字区域定位和模板匹配。该系统能准确识别卡号并判断卡类型,展现了传统CV技术在金融科技中的实用价值,具有扩展到其他卡证识别场

文章图片
#opencv#人工智能#计算机视觉
opencv实现轮廓绘制和选择

本文介绍了使用OpenCV进行图像轮廓识别的基本方法。首先通过二值化处理增强图像对比度,然后使用findContours函数获取轮廓信息。主要内容包括:1)轮廓绘制与面积计算;2)基于面积筛选轮廓;3)绘制轮廓的外接圆和矩形;4)轮廓近似处理。其中,重点讲解了如何通过contourArea函数计算轮廓面积,并基于面积筛选特定轮廓;演示了minEnclosingCircle和boundingRect

文章图片
#opencv#计算机视觉#人工智能
​机器学习从入门到实践:算法、特征工程与模型评估详解

本文系统介绍了机器学习的核心概念与实践方法,涵盖算法分类、特征工程和模型评估。主要内容包括:1)机器学习概述与发展历程;2)监督学习(分类/回归)、无监督学习(聚类/降维)及半监督学习的算法详解与代码示例;3)特征工程中的数据处理、特征选择技术;4)深度学习模型(CNN/RNN)原理与应用案例;5)模型评估指标与优化策略。文章通过Python代码示例(Scikit-learn/TensorFlow

文章图片
#python#机器学习#深度学习
深度学习开篇

摘要:深度学习是机器学习的一个分支,通过多层神经网络对数据进行非线性变换和特征提取。其核心是前向传播(输入数据通过权重和激活函数逐层计算)、损失计算(回归用MSE,分类用交叉熵)和反向传播(通过梯度下降调整参数)。训练过程反复迭代这三步,最终使模型收敛。神经网络本质是矩阵运算,关键在于参数优化和非线性变换的叠加。

文章图片
#深度学习#人工智能
Git国内极速下载与安装全攻略:无需翻墙的完整解决方案

本文为解决国内Git使用中的网络限制问题,提供了一套完整的镜像解决方案。主要内容包括:1)通过国内高校和企业镜像源(如中科大、清华、阿里云)快速安装Git客户端;2)配置GitHub国内镜像地址(gitclone.com/FastGit)实现代码克隆加速;3)介绍Release文件下载、开发依赖配置等实用技巧;4)提供企业级自建镜像方案和常见问题排查方法。该方案无需翻墙即可实现Git全流程高速操作

文章图片
#git
在CentOS 7上安装配置MySQL 8.0完整指南

本文详细介绍了在CentOS7系统上安装配置MySQL8.0的完整流程。主要内容包括:通过MySQL官方RPM包添加yum仓库,使用阿里云镜像加速安装;启动服务并获取临时密码;调整密码策略和设置永久密码;配置远程访问权限和UTF-8字符集支持;提供安全加固建议如防火墙配置和SSL连接。文中特别强调了生产环境的安全注意事项,包括密码强度要求、root远程访问风险等,并给出了定期更新和数据备份的建议。

文章图片
#sql#linux
Linux 命令大全

掌握这600+条Linux命令,解锁高效运维的终极武器,从此终端操作不再迷茫!

文章图片
#elasticsearch#大数据#搜索引擎 +1
爆款热文:AI编程效率暴增300%!全流程拆解+代码实战(附独家流程图)

AI编程效率暴增300%!深度解析2025年开发革命 【核心数据】AI编程助手使代码产出效率提升137%,企业级应用可压缩58%工时。35+工程师借AI实现代码质量反超新人30%。 【关键工具】 CursorComposer自动生成文件树 AmazonKiro规范文档先行 安全扫描工具链:Bandit+SonarQube 【避坑指南】 版权合规:black+licensecheck工具链 性能优化

文章图片
#人工智能
    共 25 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择